VARIABLES 平均值 平方差 最小值 最大值

幸福感 3。805 0。867 1 5

    人情消费/家庭总收入 0。067 0。099 0 0。714

社会地位 4。048 1。766 1 10

家庭总收入对数 10。258 1。068 6。397 13。911

性别 0。513 0。500 0 1

受教育程度 13。461 5。890 0 19

是否已婚 0。827 0。379 0 1

年龄 48。419 15。668 18 90

子女数量 3。805 0。867 1 5

4。2  模型建立与回归分析

幸福感的影响因素有多个，本文采用多元回归模型进行回归分析。回归方程如下

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8文献综述

其中，β0是常数项；Y为被解释变量幸福感；X1为人情消费/家庭总收入；X2为社会地位；X3为家庭总收入对数；X4为性别；X5为受教育程度；X6为是否已婚；X7为年龄；X8为子女数量；

依据CGSS数据，本文通过使用EXCEL和STATA软件对收集到的数据进行计算分析，如表2多元回归数据模型一。

表2  多元回归数据表（被解释变量是幸福感）

模型一 模型二

VARIABLES

人情消费/家庭总收入 -0。399 -0。705*

(0。388) (0。400)

社会地位 0。154***

(0。0229)

家庭总收入对数 0。0769*

(0。0443)

性别 0。0146 0。0552

(0。0758) (0。0803)

受教育程度 0。0204*** 0。0300***

(0。00753) (0。00779)

是否已婚 0。183* 0。286***

(0。101) (0。107)

年龄 -0。000189 -0。000787