公共云计算环境下用户数据的隐私性与安全性保护 (2)
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网络计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing) （是一种提供服务的模型，在这个模型里服务提供商产生客户需要的计算资源和基础设施管理，并根据某个应用，而不是仅仅按照速率进行收费）、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
（2）云计算的特点
①超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。可以说，有了“云”用户就有了巨大的计算能力。②虚拟化。虚拟化是一个广义的术语。是指计算元件在虚拟的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案。虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 ③高可靠性。不会轻易中病毒而导致数据丢失或泄漏，因为作为云计算的集中数据存储，当然，这是相对的。另外的一种可靠性，应该说是集中化的数据处理，其速度和服务是可靠的，毕竟服务已经是一种产品，受到法律的保护。④普遍适用性。云计算的通用性，云计算并不是针对某个应用，而是其既可以构造出千变万化的应用，而且可以支持多种的应用运行。⑤高可伸缩性。“云”的规模可以按照用户的需求进行伸长或是缩短。⑥价格廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升。
1.3云计算的现状
Google是云计算的提出者，在云计算技术上处于领先地位。Google是典型的无“端”系统，微软推出的是保卫“端”的策略。IBM推出的“蓝云”计算平台，是即买即用的云计算平台。微软推出了Windows Azure操作系统。这是微软的又一次颠覆性转型，即通过在互联网架构上打造新的云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。在我国，IBM已经建立了两个云计算中心，分别在无锡和北京。另外，CloudEx产品线的推出，云计算试验中心的建立，云存储系统MassCloud的研制，充分表明我国的云计算异军突起。
云计算目前出现的安全性问题可以归结为以下几个方面：云计算虚拟化安全问题。（当cpu被破坏时，虚拟机VM受其害。注：VM是Virtual Machine(虚拟机)的简称，是一个软件里的概念。是使用软件去模拟真实机器运行。当虚拟网络遭到破坏时，客户端会面临威胁。当单台VM虚拟机存在漏洞时，其他的VM虚拟机也会受其害）。云计算平台的适用性问题（云计算要向用户提供数据存储、处理、网络传输等功能。除此之外，云计算要在系统发生故障的时候保证用户数据能够快速恢复）。云计算平台遭受攻击的问题（黑客是云计算平台的攻击者之一。云计算用户绝对不能接受自己的隐私数据被窃取）。
2.浅谈云计算环境下的隐私权保护
随着科学技术的飞速发展，人们的日常生活对网络的依赖也越来越强。但是网络在给人们带来便利的同时，也为人们的隐私权的保护带来了巨大的挑战。目前，“人肉搜索”这类直接探测个人隐私的事件逐渐引起人们的关注。通过互联网来公开，传播他人隐私的行为越来越多，其原因有的是为了公众利益，有的是为了私人利益，由于经济利益的驱动而获取网络隐私的商业价值、为了个人的精神的自我满足等。