图形图像技术和云计算技术之间关系研究
毕业论文关键字：云环境；图形图像；Hadoop云平台；MR-BoVW
Relationship between technical graphics technology and cloud computing
Abstract: Traditional data management and retrieval technology is difficult to meet the current how to filter information from a vast source of information in the graphics user needs and how to efficiently store and manage large volumes of graphic image data in the cloud environment and other issues. Cloud computing as a new computing model, its powerful computing capability, massive distributed storage technology plays an important role in graphics processing. In this paper, under Hadoop cloud platform graphics image retrieval technology in-depth analysis, the use of MR-BoVW scheme under Hadoop cloud computing environments to improve the image retrieval, we can achieve the desired effect graphic image retrieval, through experimental analysis demonstrated that this technology has excellent speedup, expansion rate, and data expansion rate, you can effectively use Hadoop cloud computing platform, massive storage capacity and powerful parallel computing capabilities.
Keywords: cloud environment; image; Hadoop cloud platform; MR-BoVW
目 录
摘 要 1
引 言 1
1. 图形图像技术和云计算技术 2
1.1 计算机图形学 2
1.2 图像处理技术 2
1.3 计算机图形学和图像处理技术的区别与联系 3
1.4 云计算技术 3
2. 图形图像技术与云计算技术之间关系 4
2.1 云环境下的图形图像数据处理 4
2.2 云环境下海量图形图像的存储管理 5
3. 基于 Hadoop 云计算平台的大规模图像检索 7
3.1 图像检索和其在云环境中的优点 7
3.2 Hadoop云计算平台下的大规模图像检索技术 8
4. 云计算模式下图像检索存在的问题 13
5. 总结 13
参考文献 14
致谢 15
图形图像技术和云计算技术之间关系研究
引言
随着网络技术的普及应用和人们生活方式的改变，在线交易和服务需求的不断增长，对系统存储、保护和管理数据的能力提出了更高的要求。而云存储作为一种新兴的技术理念，正在改变着传统存储的提供与使用方式。云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化等先进计算机技术和网络技术发展融合的产物，具有很强的普遍适用性，也对图形图像信息处理技术带来了深远影响。多方事实证明，云技术的迅猛发展是与大规模的图形图像数据处理息息相关的。 由此可知，在云计算环境下进行的大规模图形图像数据处理技术的有效运用发展的潜力巨大。
比较研究云计算技术与图形图像技术之间关系的过程中，如何针对云计算技术的诸多优势与特点提高图形图像信息处理的应用效率，完善传统图形图像信息处理的不足是至关重要的。
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