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云环境下基于拍卖机制的服务定价机制的设计与实现(2)
间,而不是每消费单位。在云计算中,通过运营商提供多种层级,每一层级提供
固定的计算规格(主要指存储大小,内存分配,CPU 类型和速度等)以及服务
等级协议(SLA),客户可以根据自己的需求选择层级购买,这成为分级定价,也
叫做捆绑销售,youseff等认为分级定价是与服务功能相关的定价机制,Amazon
的云
系统
也采用了分级定价机制,AWS销售各种不同类型的实体规格,每一个
不同的实体类型按照存储很内存等不同封装,客户根据自身的需要进行购买。
MIHAILESCU等在文献[2]中关于联邦云上对多个资源类型的用户需求的动态定价进行了讨论,并提出动态定价的优势,即可以使顾客的社会财富进一步的
有效提升,并能更优的把市场的变化充分的显示了出来,采用了动态定价策略,
建立了动态资源分配模型,并设计了相应的动态资源定价算法,相较于固定定价
模式,动态定价模式处于明显的优势。
不难发现,云计算在
经济
和
管理
方面的文献研究非常少,而有关云计算服务
定价的研究更是少之又少, 国内外在对于云计算服务定价的研究依然处于初级阶
段,目前已知的两种定价策略分别为固定定价策略和动态定价策略。
1.1 固定定价策略
目前已知的固定定价策略有以下三种形式:分级定价(Tiered pricing),每单
位定价(Per-unit pricing)和基于认购定价(Subscription-basedpricing)。
在云计算中,分级定价也叫做捆绑销售,主要是通过运营商提供多种层级,
每一层级提供固定的计算规格(主要指存储大小,内存分配,CPU 类型和速度
等)以及服务等级协议(SLA),客户可以根据自己的需求选择层级购买。
每单位定价是即用即付费定价模型的基本形式, 通常适用于数据传输服务或
使用内存的服务,资源提供商预先确定每单位资源或服务的固定价格,然后根据
客户的使用总量, 以每单位的价格乘以使用总量的计算方式, 收取服务的总费用。
比如 Amazon、Google、Microsoft Windows Azure 等对计算资源的存储、使用以
及数据传输,用的都是固定比例价格的定价策略。按使用量付费时最常见的云计
算的服务的固定定价模式,一般都是用在基础设施中,按使用量付费指的是用户
为使用单位服务支付固定的价格,按每小时CPU或每小时千兆字节来计算。
认购定价策略,是除按使用量付费之外,在云计算定价中最常用的模式, 是
指以固定价格在较长的时间范围内使用服务单位的一个预选组合,用户认购(或
签订合约),并且认为在订阅模式中定价的是单位时间,而不是每单位消费。认
购定价策略是除按使用量付费之外,在云计算定价中最常用的模式。
1.2 动态定价策略
由于各个云服务供应商所提供的服务质量是不同的, 固定的价格对供应商和
消费者都是不公平的,虽然固定定价模型对用户来讲便于理解和方便,但是, 不
是所有的用户对云服务有相同的需求,定价模式相对简单,虽然有效,但是并不
能适用于所有云服务,这样并不利于云计算产业的发展。TengFei 等在文献[6]中提出了关于连续双向拍卖框架下的云资源的分配策
略,建立了云资源分配模型,在此基础上给出了相应的算法,使得云计算环境下
的资源得到了有效的分配。而胡志刚等在文献[5]中提出的是一个全新的云资源
分配和定价策略,提出了云资源定价模型,假设在 t 时刻,用户代理将任务请求
Qi及其出价 bid1
i发送给云市场拍卖师,同时资源提供商代理也将其已经更新的
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