FEKO数据融合技术在空间目标识别与威胁评估中的应用(2)
1.3 国内外研究现状
1.4 本文结构
本课题设计一种基于信息融合的目标识别和威胁评估的方法。第一章节主要讲解本实验的背景以及研究的意义。第二章节主要涉及本实验用到的3种核心技术。从第三章开始详细介绍第二章提及的雷达识别技术，分别从其在目标识别的特点，分类和方法3个角度展开详细介绍。第四、第五章是本课题的核心部分，详尽叙述了课题中使用的核心算法和具体的实验步骤。第四章主要讲解课题中涉及的神经元网络和相应的适合算法。而第五章则具体介绍在本课题中如何使用FEKO和matlab这2种工具和相应的实验。并对其得到的结果进行相应的处理和分析。第优尔章会对研究作一个总结，提出难点重点，走过的弯路，以及对本课题的展望。最后部分分别是致谢和参考文献。
2 相关技术的研究
2.1 雷达目标识别技术
当今社会，科技飞速地发展着，而其中一项重要的技术——目标识别技术脱颖而出，人们越发重视其研究和发展状况，因为它在当今国防科技和多少年后的战争里面都有着十分重要的地位。基于地面的雷达目标识别技术目前主要有3种，分别是一文距离成像技术，偏振成像技术和目标声振动光谱识别技术。
1．一文距离成象技术
一文距离成像技术是合成孔径雷达成像技术应用于探地雷达的距离。其基本原理如图2.1所示。
图2.1 一文成像图
2．极化成象技术
电磁波是由电场和磁场组成的。如果电场的方向是固定的，如垂直或水平方向，称为线性偏振电磁波。当目标长度方向和电场方向一样的时候，反射系数会变大，不过不一样就变小。基于这一特点，对目标发射不同极化方向的波，再分别接收各自的回波，可以通过散射矩阵形状来计算和确定其样貌。
3．目标振动声音频谱识别技术
依照多普勒原理，对象的波动，旋转翼扭转会引发放射的电磁波的频率转移。经过解调折射电磁波的频率，重复表现对象波动的频率和仪谱。依照对象波动的频率和仪谱实现对象的识别。
在我们国家，雷达大体上经过2种结合的方式来对对象识别：回波宽度以及波色图。点目标回波宽度等于入射波宽度。目标超过一定大小的时候将拓宽回波宽度，回波宽度的变化是与一个目标的大小成比例的。每当知道对象的回波宽度的改变，也就可以得到对象的大体尺寸。目标往往有不同的强反射点，如飞机的尾部，头部，在飞机机翼和集群，经常与不同形状构成的回声在子峰，如图2.2所示
图2.2 目标波色图
这种波模式被称为波形图。根据波地图子峰的形状，你可以获得目标信息甚至目标识别。
2.2 信息融合
信息融合技术在当今属于一门热门的技术，在最近几十年里面，在许多军事或者日常生活中融合一词也变得非常的普遍和常见。现在，信息融合的定义已经不止一个，不过它们讲述的核心思想以及想表达的意义都是大体相同的。大致两种表述为：
1、信息融合是一种处理过程
信息融合从传感器或者其他的知识库等之类的信息渠道得到所需要的信息或者数据，之后进行一系列操作，比如过滤，计算，和拟合等，最后得到一个综合的信息结果，该结果可以用于初步对目标是什么或者目标行踪进行简单的判断，并对相应的态势和威胁情况做出一个评估。
2、信息融合是一门技术或理论方法和工具
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