VC++语音信号的语谱图绘制与特征分析(4)
特定对象的识别，这种方法属于定向的排外的方式，仅对特定的对象完成匹配对比，由于这种特性，它可以应用于保密和重要权限的保管。不确定对象识别，无视发声对象的身份，仅仅对音的含义进行匹配，但鉴于对象具有不稳定性，需要海量的样本进行试验。最后一种识别方式针对于一组实验对象，此类系统要求较高的精度，仅识别组内对象，但由于对组内对象的特征提取存在一定难度，识别精确度很难达到较高水平。
（3）按词汇量进行划分可分为：
小词汇量识别：识别对象为 100词汇以下。
中词汇量识别：识别对象为 100-1000词汇。
大词汇量识别：识别对象大于1000词汇。
1.4 论文研究内容与结构安排
本文所研究的是设计制作一个语谱图分析软件，通过对wave音频格式的了解，对傅里叶变换的学习以及对vc++编程方法的掌握最终完成。
本论文分为
第一章为引言，语谱图的简述，以及我们所做研究的意义及背景。
第二章为语音分析软件的设计思想和选用的工具介绍。
第三章为软件的具体设计。
第四章为软件的应用，以示例展现语谱图分析软件。