基于Android平台的智能语音服务软件设计与实现(2)
3 语音识别服务及科大讯飞API概述 9
3.1 科大讯飞语音识别介绍 9
3.2 讯飞语音识别引擎API的使用 9
3.2.1准备工作 9
3.2.2 API的使用 11
4 语音助手的设计概要 15
4.1 需求分析 15
4.2 语音助手模块划分 15
5 语音助手的详细设计与实现 17
5.1 开发环境的配置 17
5.2 个人语音助手的详细设计与测试 18
5.2.1 语音助手的权限设置 18
5.2.2 语音识别模块的实现 19
5.2.3 功能执行模块的实现 20
5.2.4 智能聊天模块的实现 22
结 论 23
致 谢 24
参考文献25
1 引言
1.1 选题的背景及意义
在这个科技迅速发展的时代，各种智能设备已经迅速发展起来，而人与设备间的交互方式也是大家不断思考的问题。在过去几年中，触控互动技术大行其道，而未来的人机交互技术是朝着智能化、自然化的方向发展的。因此接下来的前沿技术则可能是语音界面。人们将不会再依赖于界面触控操作，而是实现人与机器的直接对话。目前，Google、苹果，甚至包括微软在内的不少大公司都在发力，希望在这个领域中占据优势地位。语音识别技术所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中包含的文字信息“提取”出来。语音识别技术在“能听会说”的智能计算机系统中扮演着重要角色，相当于给计算机系统安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能，进而实现信息时代利用“语音”这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互。
1.2 选题的现状和分析
在Google的引领下，互联网，各种通信企业都把语音识别作为一个重要的研究方向。语音识别的前景成功吸引了很多知名的公司加入到其研究开发行列，例如国外的Nuance，IBM，国内的百度语音，科大讯飞，普强信息和云之声等。语音识别软件竞争十分激烈，致使语音识别所具备的功能也日益完善，更加人性化。现在，语音听写，语音合成，声纹识别等技术以经逐渐变得成熟和得到了很大的应用。并且，很多公司都推出了自己的语音识别引擎，并提供相应的语音识别接口API，例如Google公司的Google Speech API,科大讯飞的语音识别API，百度语音API。因此，开发人员可根据自己的需求和喜好运用所应用的 API来实现Android版本的语音识别的二次开发。
1.3 本文的工作和组织
第2章：是Android手机平台概述，阐释了Android手机平台的优点，Android平台的系统架构等理论知识，并对Android的应用进行了分析。
第3章：分别详细介绍了语音识别服务的背景，现状，特点，基础知识及原理。
第4章：主要陈述了本次Android版语音助手的概要设计，包含程序的需求分析，系统的流程设计，模块设计等内容。
第5章：论述了本次Android版语音助手的详细设计以及各个功能模块代码实现，并对每项功能进行了实例测试。
第6章：总结了本次课题的主要成果和不足，并对语音识别软件的未来趋势进行了展望。
2 Android系统平台简介
安卓系统平台是Google公司研发的新一代智能应用平台，此系统主要加载在各种便携设备以方便人们对设备便捷化的需求。Google建立安卓系统平台的初衷在于研发智能手机，随着技术发展，安卓系统平台已从手机业务推广到平板电脑等其它便携设备，不过仍以手机平台为主要业务。现在，据最新报道显示，安卓手机全球的市场份额已经突破81%，它已经成为了广大开发商的焦点，并且也深受许多程序开发者的垂青。这与安卓免费的开放性质有着密不可分关系，安卓提供了一个便于使用的开发套件，其中包含灵活的控制功能和显示。本章的内容则是用于介绍安卓的体系构架及组件模型，分析一个安卓手机软件的结构 ，包括Activity, Service, Intent Receiver,Content Provider的功能等内容。
下一篇：智慧网络路由技术研究+文献综述