共词分析法国内外移动图书馆研究热点分析(3)
国外文献在Web of Science数据库中进行检索收集。检索策略主要分为：①“主题=mobile social and library”；②“主题=social network* and library”；③“主题=mobile service and library”；④“主题=Mlibrary”；⑤“主题=mobile application and library”；⑥“主题=SoLoMo”。对检索结果进行数据清洗，截止到2017年1月6日，最终共确定2036篇有效文献。对英文文献的题录信息处理方法与中文文献略有不同。首先在数据库中输入检索词，分别下载并保存全记录，将所有题录信息合并到一个文本研究档中，在Sci2软件中以ISI flat format格式打开该文档，得到并导出统计题录信息，以同样的方式将重复文献删除，再单独将题名、作者、关键词、摘要等题录信息提取出来进行人工清洗。在统计过程中对语义重复、单复数及大小写表达不一致的词进行规范化处理，比如将“cell phone”、“cellular phone”统一用“cell phone”表达，将“Academic libraries”、“academic library”、“academic libraries”统一替换单数形式为“Academic library”，以及将作者明显的笔误“date mining”修改为“data mining”。