C3灰度图像的直方图匹配及其均衡化程序设计(2)
3.1.1 Bitmap类 14
3.1.2 BitmapData类 15
3.1.3 Graphics 16
3.1.4 GDI 16
3.2 灰度图像的直方图均衡化流程设计 18
3.2.1 绘制灰度直方图 18
3.3 灰度图像的直方图匹配流程设计 20
3.3.1 直方图匹配数据变量 20
4 灰度图像的程序处理 22
4.1 图像评价标准 22
4.1.1 客观评价标准 22
4.1.2 主观评价标准 23
4.2 灰度图像的直方图均衡化程序处理 23
4.2.1 直方图绘制 23
4.2.2 直方图均衡化 25
4.3 灰度图像的直方图匹配程序处理 28
4.3.1 直方图匹配程序运行 28
4.3.2 直方图匹配程序： 29
5 结论 32
5.1 小结 32
5.2 展望 32
致谢 33
参考文献 34
附录 35
数字图像处理概述
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
数字图像技术综述
图像处理就是对图像进行分析和处理的一门很有趣也很重要的学科，它无处不在，从电视到CT，从摄像到印刷，从机器人到遥感，可以说，数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走向商业领域、艺术领域及办公室，甚至走向了人们的日常生活。之所以图像信息在我们生活中几乎所有领域都扮演者重要的角色，那是由于图像的直观、易懂、存储方便和信息量大等特点所决定的。
数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域：其一是为了便于人们分析而对图像信息进行改进；其二是为使机器自动理解而对图像数据进行存储、传输及显示。
图像技术
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（L）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的