指纹识别算法研究+文献综述
指纹识别系统，在很多领域也得到了广泛的应用，例如身份证、电子商务、自动银行等等。指纹识别所涉及的常见算法，包括预处理、指纹特征提取和指纹匹配的算法等。本课题论文主要分析指纹特征，研究指纹特征提取和指纹识别算法。通过对本课题的研究，掌握图像处理基础知识，熟悉指纹识别算法。7373
关键词：指纹识别、方向图、二值化、特征提取、匹配、细化、指纹
毕业设计说明书（论文）外文摘要
Title Fingerprint recognition algorithm
Abstract
With the rapid development of computer network technology ,people proposed higher requirements accuracy of identification, safety and practicality . In many biometric technologies, because of the fingerprint with the characteristics of universality, uniqueness, invariance，and fingerprint recognition technology with high feasibility and practicality, fingerprint recognition become the one of the most popular, reliable personal authentication technology. In this paper, on the basis of the collection and analysis of fingerprint recognition at home and abroad in recent years research reports, papers and other information, common algorithm of fingerprint identification, including pretreatment, the fingerprint feature extraction and fingerprint matching algorithms are discussed and research. The main subject analysis the fingerprint characteristics of the fingerprint feature extraction and fingerprint recognition algorithm. through the subject, knowing image processing basic knowledge, familiar with the fingerprint recognition algorithm.
Keywords： fingerprint recognition, pattern, binarization, feature extraction, matching, refinement, and fingerprint
目次
第一章 绪论 01
1.1 研究背景 01
1.1.1 指纹识别技术概述 01
1.1.2 指纹识别技术研究进展 03
1.1.3 指纹识别技术应用03
1.2 论文研究内容及主要工作04
1.2.1 研究内容04
1.2.2 主要工作05
第二章 指纹识别技术的研究06
2.1 研究现状 06
2.1.1 指纹识别的过程与性能评估参数 06
2.1.2 指纹图像基本特征 08
2.1.3 指纹图像获取与缩 09
2.1.4 指纹图像特征提取 10
2.1.5 指纹匹配 12
2.1.6 指纹分类与索引 12
2.1.7 指纹识别的安全技术 13
2.1.8 研究现状总结 13
2.2 指纹识别系统相关技术的研究 14
2.2.1模板特征拼接技术 14
2.2.2基于平均周期的指纹分类技术 14
第三章 指纹识别预处理算法研究16
3.1 指纹识别原理 16
3.2 指纹图像的采集 18
3.3 指纹图像的预处理 19
3.3.1 指纹图像的分割 20
3.3.2 基于图像灰度特性的分割 23
3.3.3 利用图像的方向信息进行分割 23
3.3.4 规格化 25
3.4 指纹图像的增强 26
3.4.1 方向图 26
3.4.2 解析法 27
3.4.3 滤波 28
3.5 指纹图像的二值化 30
3.5.1 初步二值化 30
3.5.2 消除噪音 31
3.6.指纹图像细化 32
3.7 指纹图像的特征提取 35
3.8指纹图像的特征匹配 36
3.9 本章小结 37
第四章 结束语 38
4.1 工作总结 38
4.2 未来工作展望 40
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