所以分布式日志系统就是将二者结合，实现对于日志的存储。论文网

1.4 分布式日志系统介绍

随着业务的拓展,服务受众的增多,日志颗粒的减小,使得日志量呈现指数级 增长,原先的传输模式和存储模式无法应对这种需求,所以就需要采用分布式存储系统的技术,主要解决了，单点机器存储大小的限制，存储读取速度的限制，并且还可以通过实现日志的自动分类，各个系统模块之间的运行信息互不影响。

这里的分布式，包括两个方面的分布式，首先的使用本框架的系统的模型是分布式的，另外就是本系统的模型是分布式的。因为上文说过了，现在很多网站需要承载的服务类型，面向的用户受众越来越多，所以一些底层计算模型，采用了分布式计算的模型，而且很多网站为了提高网站的负载能力，使用了负载均衡和反向代理技术，这若干种方式，造成的相同结果就是，底层的服务节点较多，业务层网络结构复杂，应用程序所依托的平台多样性，需要从相同的程序模块，不同的程序模块，不同的网络环境，不同的平台上获取日志，而且需要进行简单的格式化，保证存储的格式统一，方便使用和统计；另外，由于业务量的增加，系统运行过程中产生的信息也会剧烈的增长，日志的数量对于存储和传输造成很大的负担，所以本框架在收集日志的同时，结合分布式存储技术，将日志分布式的存储在若干存储节点上，这样就可以避免因为单点造成的网络、硬盘传输瓶颈，避免单点造成的存储瓶颈，使用廉价的小容量sata硬盘，就可以代替大容量的高成本硬盘，在满足业务增长需求的同时，降低了系统硬件成本和运维成本，而且本系统提供了订阅服务，即可以系统接口订阅某一个模块的日志，很好的实现了模块运行情况的监控，大大降低了系统服务不可用时间，提高系容的高可用性。

客户节点：作为服务运行在模块节点上，主要作用是收集模块运行日志，格式化运行日志，将日志信息发送到服务节点上

服务节点：作为服务运行在一个单独的服务器上，主要将各个客户节点发送来的日志信息，按照客户端需要的存储方式，存储到不同的存储节点上，维护订阅者队列和状态

存储节点：作为服务运行在普通的存储性机器上，简单的将服务节点发送来的信息持久化到硬盘

2. 分布式日志系统的发展现状

2.3 在国外的发展现状

2.4 在国内的发展现状

3. 系统实现功能

本系统本系统运行在Linux系统上，服务端主要使用Python编写，部分对于效率要求较高的组件，含有部分C代码；客户端由于操作系统、运行环境的差异，所以采用了多种语言的跨平台操作，主要包括C#，Python，Java。

客户端运行在不同的主机上，这些主机可能从硬件到OS到网络环境都有各种差异，上面运行这系统中各种应用和服务，时刻接受这外界的请求，或者对外界发出请求，这都会产生运行信息，所有的信息由客户端通过网络输出到服务端，这其中可能包括一些原本的程序输出信息，以及客户端主动收集的程序运行信息，经过格式化操作，标准化成标准日志格式。

服务端在收到这些日志以后，根据配置文件，对这些日志做出不同的处理，最后将这些日志持久化到一个分布式存储系统中，方便日志分析程序使用，做出分析。

本系统主要实现了以下功能：文献综述