摘 要：随着RS和GIS技术在国内的不断成熟，近年来为我国城市道路交通可达性的研究和分析提供了新的方法。本文采用淮安市楚州区的高分辨率遥感影像，借助GIS技术的空间分析能力，综合考虑最短出行距离、最短出行时间两个因素，依据道路等级的不同，通行速度不一样，确定通行时间。利用OD费用矩阵，分别计算出每个节点在最短出行距离和最短出行时间下的可达性，将这两种可达性结果叠置分析，最终确定楚州区整个道路交通网络的道路交通可达性。66533

毕业论文关键词：楚州，道路，GIS，可达性

Abstract：With the RS and GIS technology in the country continues to mature, the new method in recent years for the research and analysis of China's urban road traffic accessibility is provided. In this paper, using the high resolution remote sensing image of Chuzhou area, with the aid of the GIS technology in spatial analysis, considering the two factors of the shortest travel distance, the shortest travel time, according to different road grade and traffic speed is not the same, to determine the access time. By using the OD matrix to calculate the cost, accessibility of each node in the shortest travel distance and the shortest travel time, the two kinds of reachability results for overlay analysis, and ultimately determine the road Chuzhou District, the whole road network accessibility.

Keywords：Chuzhou, Road , GIS, Accessibility

目   录

1  前 言 4

2  可达性概述 5

3  研究区域概况 6

4  研究方法 6

4.1 基于OD距离成本矩阵 6

4.2 基于OD时间成本矩阵 6

4.3 可达性系数概念 6

4.4 综合可达性计算 7

4.5 可达性空间栅格图 7

5  技术路线 7

6  影像准备 8

7  道路矢量化 10

8  网络分析 11

9  结果分析 13

9.1道路矢量化结果 13

9.2 网络分析结果分析 15

9.3 综合可达性空间栅格图 17

9.4综合可达性结果分析 17

结  论 19

参 考 文 献 20

致  谢 21

1  前 言

近年来，城市日益膨胀的交通网络已经成为一个城市发展的重要绊脚石。城市道路交通网络几乎是一个城市的大动脉，这样构成了城市的骨架，交通网络的发展是改变经济活动区位优势的重要因素之一。一个城市的公共交通网络是否布局很合理完善往往决定着城市未来多少年的发展走向。可达性最早出现在城市交通规划领域，用来描述某一个区域与周边其他区域的接近或者分离程度，从而得出这块区域能够满足人们对某种活动需求的难易程度。对可达性的研究起源于二十世纪50年代末期，1959年Hansen首次提出了可达性的概念，将其定义为交通网络中各节点相互作用的机会大小，并利用重力方法研究了可达性与城市土地利用之间的关系[1]。荷兰的K.T. Geurs 和J.R. Ritsema Van Eck在《可达性量测：回顾与应用》一书中，从社会经济学的角度出发，考虑了“达到终点所付出的努力”以及“从某一位置能获得的活动的数量”等因素来确定可达性，并用来评估国家土地利用现状和交通规划状况。英国的Derek Halde[2]指出可达性受可供选择的机会（即一定范围内服务设施的数量）、出行目的、出行时间和成本有关，并分析了英国交通规划运输中正确使用可达性作为决策依据的实例，以及剖析了部分滥用和误用的现象[3]。论文网