1.3.2 朴素贝叶斯模型

和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，NBC模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为NBC模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，这给NBC模型的正确分类带来了一定影响。

解决这个问题的方法一般是建立一个属性模型,对于不相互独立的属性,把他们单独处理。例如中文文本分类识别的时候，我们可以建立一个字典来处理一些词组。如果发现特定的问题中存在特殊的模式属性，那么就单独处理。

2 Python语言概述

Python是一种被广泛使用的高级编程语言，由纪朵·范洛素姆（Guido van Rossum）于1991年首次发布。Python解释器可用于许多操作系统，允许代码在各种系统上运行。

Python有一个大型的标准库，被普遍认为是Python最大的优势之一，它提供了适合许多任务的工具。这被称为“自带技能”。对于面向Internet的应用程序，支持许多标准格式和协议（如MIME和HTTP）。用于创建图形用户界面的模块，连接到关系数据库，生成伪随机数用以任意精度小数运算操作，以及正则表达式，进行单元测试也包括在内。

标准库的某些部分被规范覆盖（例如，Web服务器网关接口（WSGI）实现wsgiref遵循PEP 333 ），但大多数模块不是。它们由其代码，内部文档和测试套件（如果提供）指定。然而，由于大多数标准库是跨平台的Python代码，因此只有少数模块需要对变体实现进行更改或重写。

截至2017年5月,,被封装为 Python可以调用的扩展类库，包括库官方的和第三方软件资料库,已有超过107000个扩展类库来提供一个广泛的功能:

（1）图形用户界面、web框架、多媒体、数据库、网络和通信

（2）自动化测试框架,和网页抓取、文档工具,系统管理

（3）科学计算、文本处理、图像处理

自2003年以来，Python一直在由TIOBE编程社区指数衡量的最受欢迎的编程语言中排在前十名，。截至2017年3月，它是第五大流行语言。它被评为2007年和2010年的年度编程语言。它是在语法上不主要基于C的第三大流行语言，例如C ++，Objective-C（注意，C＃和Java仅与C具有部分语法相似性，例如使用花括号，相比C来说，两者之间更相似）。

实证研究发现，在用于涉及字符串操作和字典搜索的编程问题上，脚本语言（如Python）比常规语言（如C和Java）更有效率。内存消耗通常比Java更好，而且也不会比C或C ++更差。

许多大型组织包括维基百科、谷歌、雅虎、欧洲核子研究中心,美国国家航空航天局和一些较小的实体ILM,和ITA使用Python.社会新闻网站Reddit完全是用Python编写。

3 垃圾邮件

3.1 垃圾邮件的概述

电子邮件垃圾邮件，也称为垃圾邮件，是一种通过电子邮件发送未经用户许可、不请自来的电子垃圾。许多电子邮件垃圾邮件本质上是商业性质的，但也可能包含伪装成似乎是熟悉网站的链接，而实际上是链接到网络钓鱼网站或托管恶意软件的网站。垃圾邮件邮件还可能包括恶意软件作为脚本或其他可执行文件附件。电子邮件垃圾邮件自20世纪90年代初以来一直稳步增长。通过僵尸网络，病毒感染的计算机网络，用于发送大约80％的垃圾邮件。由于垃圾邮件的费用主要由收件人承担，因此实际上是邮寄广告。垃圾邮件发送者从聊天室，网站，客户列表，新闻组和一种能收集用户地址簿的病毒来收集电子邮件地址。这些收集到的电子邮件地址有时也被卖给其他垃圾邮件发送者 在2010年上半年，垃圾邮件的比例大约占发送的总电子邮件的80％。