WORD bfReserved1; // 位图文件保留字,必须为0(7-8字节)
WORD bfReserved2; // 位图文件保留字,必须为0(9-10字节)
DWORD bfOffBits; // 位图数据的起始位置,以相对于位图(11-14字节)
// 文件头的偏移量表示,以字节为单位
} BITMAPFILEHEADER;
    位图信息头(40字节)
BMP位图信息头数据用于说明位图的尺寸等信息。
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{
DWORD biSize; // 本结构所占用字节数(15-18字节)
LONG biWidth; // 位图的宽度,以像素为单位(19-22字节)
LONG biHeight; // 位图的高度,以像素为单位(23-26字节)
WORD biPlanes; // 目标设备的级别,必须为1(27-28字节)
WORD biBitCount;// 每个像素所需的位数,必须是1(双色),(29-30字节)
// 4(16色),8(256色)或24(真彩色)之一
DWORD biCompression; // 位图压缩类型,必须是 0(不压缩),(31-34字节)
// 1(BI_RLE8压缩类型)或2(BI_RLE4压缩类型)之一
DWORD biSizeImage; // 位图的大小,以字节为单位(35-38字节)
LONG biXPelsPerMeter; // 位图水平分辨率,每米像素数(39-42字节)
LONG biYPelsPerMeter; // 位图垂直分辨率,每米像素数(43-46字节)
DWORD biClrUsed;// 位图实际使用的颜色表中的颜色数(47-50字节)
DWORD biClrImportant;// 位图显示过程中重要的颜色数(51-54字节)
} BITMAPINFOHEADER;
    颜色表
颜色表用于说明位图中的颜色,它有若干个表项,每一个表项是一个RGBQUAD类型的结构,定义一种颜色。RGBQUAD结构的定义如下:
typedef struct tagRGBQUAD {
BYTE rgbBlue;// 蓝色的亮度(值范围为0-255)
BYTE rgbGreen; // 绿色的亮度(值范围为0-255)
BYTE rgbRed; // 红色的亮度(值范围为0-255)
BYTE rgbReserved;// 保留,必须为0
} RGBQUAD;
颜色表中RGBQUAD结构数据的个数有biBitCount来确定:
当biBitCount=1,4,8时,分别有2,16,256个表项;
当biBitCount=24时,没有颜色表项。
位图信息头和颜色表组成位图信息,BITMAPINFO结构定义如下:
typedef struct tagBITMAPINFO {
BITMAPINFOHEADER bmiHeader; // 位图信息头
RGBQUAD bmiColors[1]; // 颜色表
} BITMAPINFO;
    位图数据
位图数据记录了位图的每一个像素值,记录顺序是在扫描行内是从左到右,扫描行之间是从下到上。位图的一个像素值所占的字节数:
当biBitCount=1时,8个像素占1个字节;
当biBitCount=4时,2个像素占1个字节;
当biBitCount=8时,1个像素占1个字节;
当biBitCount=24时,1个像素占3个字节;
Windows规定一个扫描行所占的字节数必须是4的倍数(即以long为单位),不足的以0填充,例如:
biSizeImage = ((((bi.biWidth * bi.biBitCount) + 31) & ~31) / 8) * bi.biHeight;
具体数据举例:
如某BMP文件开头:
424D 4690 0000 0000 0000 4600 0000 2800 0000 8000 0000 9000 0000 0100*1000 0300 0000 0090 0000 A00F 0000 A00F 0000 0000 0000 0000 0000*00F8 E007 1F00 0000*02F1 84F1 04F1 84F1 84F1 06F2 84F1 06F2 04F2 86F2 06F2 86F2 86F2 .... ....
BMP文件通常是不压缩的,所以它们通常比同一幅图像的压缩图像文件格式要大很多。例如,一个800×600的24位几乎占据1.4MB空间。n位2n种颜色的位图近似字节数可以用下面的公式计算:BMP文件大小约等于 54+4*2的n次方+(w*h*n)/8,其中高度和宽度都是像素数。需要注意的是上面公式中的54是位图文件的文件头,是彩色调色板的大小。
   图像的平移和镜像处理算法
在某种意义上来说,图像的几何运算是与点运算相对立的。它改变了像素之间的空间位置和空间关系,但它没有改变灰度等级值。集合运算需要两个独立的算法:空间变换和灰度值插值。应用空间变换运算对图像进行平移、镜像处理。
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