OpenCV 和 QT 简介 6

2。3 中国车牌的特点 6

2。4 本章小结 8

3 关键算法分析 9

3。1 图像的预处理算法 9

3。2 车牌定位算法 12

3。3 字符提取算法 15

3。4 字符识别算法 16

3。5 本章小结 17

4 系统实现 18

4。1 嵌入式系统概述 18

4。2 总体设计方案 19

4。3 Linux 系统与动态库的移植 22

4。4 相关函数实现 22

4。5 相关 UI 设计 24

4。6 识别程序的嵌入式实现 25

4。7 本章小结 33

34

35

参 考 文 献 36

图 2。1 车牌识别系统的基本工作流程。。

图 2。2 中国车牌规格 8

图 3。1 模板匹配算法 17

图 4。1 移植程序流程 19

图 4。2 Linux  安装 20

图 4。3 OpenCV 安装 21

第 II 页

图 4。4 整合 Qtcreator 22

图 4。5 车牌识别系统 UI 25

图 4。6 实验结果 1 26

图 4。7 实验结果 1 灰度化图 27

图 4。8 实验结果 1 边缘检测图 27

图 4。9 实验结果 1 车牌定位图 27

图 4。10 实验结果 1 字符 1 图 28

图 4。11 实验结果 1 字符 2 图 28

图 4。12 实验结果 1 字符 3 图 28

图 4。13 实验结果 1 字符 4 图 28

图 4。14 实验结果 1 字符 5 图 29

图 4。15 实验结果 1 字符 6 图 29

图 4。16 实验结果 1 字符 7 图 29

图 4。17 实验结果 2 30

图 4。18 实验结果 2 灰度化图 30

图 4。19 实验结果 2 二值化图 31

图 4。20 实验结果 2 车牌定位图

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