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VC++建立图像样本数据库实现图像边缘检测
绪论 1.1课题
研究
背景及意义图像在当今世界的发展越来越受到广大群众的关注,在对图像的研究和应用中,人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣,这些部分一般称为目标或前景。为了辨识和分析目标,需要将有关区域分离提取出来,在此基础上对目标进一步利用,如进行特征提取和测量。图像边界处理就是指在保留图像重要信息的基础上减少数据量,并提取出感兴趣的边界处理技术和过程,使得图像更加清晰和生动形象。10034
图像中包含了人类所需要的感知世界,进而认识世界、改造世界的大部分信
息量。图像处理就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用
的要求,理解图像、识别图像中的目标是
计算机
视觉图像处理的中心任务。
边缘像素实质上是指局部图像范围内灰度的急剧变化(奇异点),图像边缘就
是二文图像中奇异点的集合。物体形状、物体边界、位置遮挡、阴影轮廓及表面
纹理等重要视觉信息在图像中均有边缘产生。图像边缘是图像中最基本的特征,
是分析理解图像的基础。边缘检测对于物体识别也是很重要的。因为:(l)人眼通过
追踪未知物体的轮廓(轮廓是由一段段的边缘片断组成的)而扫视一个未知的物
体; (2)得到图像的边缘, 能使图像分析大大简化; (3)很多图像并没有具体的物体,
对于这些图像的理解取决于它们的纹理性质,而提取这些纹理性质与边缘检测有
极其密切的关系。所以边缘检测是数字图像分析处理的前提,检测结果的优劣影
响着下一步图像压缩、计算机视觉、模式识别的应用,所以对它的研究具有现实
意义和理论意义[1]。
数字图像处理技术从广义上可以看作是各种图像加工技术的总称。它包括利
用计算机和其他
电子
设备完成一系列工作,如图像采集、获取、编码、存储和传
输,图像变换、增强、恢复和重建,特别是提取测量,目标的检测、表达和描述,
序列图像的校正,图像数据库的建立、索引、查询和抽取等等。由于图像处理任
务的复杂性,目前要找出一个通用的方法适应各种情况是几乎不可能的。针对某
类特定问题,则可能找到有效的图像处理方法。边缘检测是图像处理中基础而又
重要的课题,图像分析和理解的第一步常常是边缘检测。 1.2 边缘检测发展史
近年来图像边缘检测技术有了很大的发展,由于图像边缘包含了很多图像信
息,可以在保留图像很多重要信息的基础上减少数据量。图像边缘检测是图形图
像和计算机视觉领域内的基本问题。
图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。或者说图像是客
观对象的一种表示,它包含了被描述对象的有关信息。图像处理就是对图像信息
进行加工,进而满足人们的视觉或者心理以及应用方面的行为。图像处理可以分
为模拟图像处理和数字图像处理。数字图像处理就是利用计算机或者其他硬件,
来提高对图像的实用性,比如从卫星图像中获取目标相应参数。数字图像处理的
特点是处理精度高,而且可以通过处理
软件
来优化效果,可操作行强。但是,数
字图像处理的数据量比较大,处理速度比较慢,从而限制了数字图像处理的发展。
随着计算机的飞速发展,计算机运算速度大大提高,使得数字图像处理发生了翻
天覆地的变化。数字图像处理在我们现在的生活中起着举足轻重的作用,已经慢
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