从实质上理解，奇异值分解是一种对数据中多元关系的提取。在实际应用中，大多的组合优化问题都能够转化成为一种低秩子空间分解问题。因此，低秩的相关理论知识在图片处理，模式识别等方面都是研究应用热点。