3。4 本章小结 23
4 规则网络中病毒传播模拟 24
4。1 SIR模型下的病毒传播 24
4。2 传播过程设计 24
4。3 关键算法描述 25
4。4 模拟测试 27
4。5 结果分析 38
4。6 本章小结 40
5 复杂网络中病毒传播模拟 41
5。1 SIR模型下的病毒传播 41
5。2 随机网络中传播过程设计 41
5。3 随机网络中传播过程设计 41
5。4 关键算法描述 42
5。5 模拟测试 43
5。6 结果分析 46
5。7 本章小结 46
6 病毒防范研究 47
6。1 影响病毒传播的因素 47
6。2 防范措施 48
6。3 待解决问题 49
6。4 研究结果的现实意义 49
6。5 本章小结 49
结 论 50
致 谢 51
1 引言(或绪论)
1。1选题背景
1。1。1 在线社交网络概述
在人类的发展进程中,离不开人与人之间的信息交流。上古时代,人类通过直接的接触或肢体表达,进行简单的信息交流。这种简单的交流时效性短,表达复杂难懂,只能进行面对面的信息传递,是最为基础的交流方式。在文字出现后,人类可以通过笔墨进行准确的信息交流。随后出现了一种“远距离”的交流方式:信鸽。古人将写好的书信放置在信鸽身上,放飞的信鸽承载着书信,将信息进行远距离传递。这种交流方式,使信息可交换的距离进一步扩大。然而,信鸽的传递效率较低,在信息传播过程中不确定性较高,信息易丢失。自几百年前的工业以来,古老的信鸽模式日渐被淘汰,电话电报的出现加速了信息交流的过程。人类运用更为便捷的电子工具,进行时效性更快、准确性更高的信息交流。第三次工业后,电子计算机的出现,让越来越多的学者开始考虑,如何运用这种高智能机器实现更快速的信息交流。
由于SNS(Social Networking Services,即在线社交网络)的出现,让人与人之间的信息传递,不再局限于实物间的物理交换或信息交流,而是扩充到更为广泛的虚拟平台上。近些年来,在线社交网站层出不穷,国内外电子信息业发展迅猛,而近年社交App的出现,使人们通过手机就可以和全球范围的好友实现信息共享。全球范围内,脸书(Facebook)和Instagram每年的使用者呈现递增趋势。在2013到2014年一年的时间里,Facebook和Instagram每月的使用者数量翻了约一倍。Facebook公司每月活跃用户已经超越22亿,约占全球人口总数的三分之一,其中大约有10亿人通过手机App使用Facebook。2015年8月,Facebook创历史记录:单日用户数突破10亿。据统计,Facebook每天发送的信息总条数,大约在120亿条左右,而用户在Facebook平台上,每天大约要执行10亿个搜索命令。此外,社交网络也带动了数以万计的公司的发展。在Facebook的财报中指出,大约有三千万家小公司使用脸书和顾客进行交流,约有一百五十万家企业在脸书上发布付费广告。在线社交网络的蓬勃兴起,使信息传播打破地域时间的限制,压缩信息传递的成本,新闻媒体行业、娱乐行业及新型商业等行业也随之带动发展,人类活动因SNS正在发生天翻地覆的改变,传统的交流模式已经被打破。