1。4  本文的组织结构

本文在学习研究现有文献资料的基础上，从最基本的均匀网络分布入手，研究该复杂网络（即在线社交网络）中基于SIR模型的病毒传播特性。学习了解病毒传播过程和影响因素，从而探索病毒防范的有效措施，达到在传播过程中遏制病毒扩散的方法。本文主要分为以下几个章节展开介绍。

第一章为引言绪论。首先，针对在在线社交网络及网络病毒进行简要介绍，引出选题背景。其次对研究现状展开讨论，介绍相关学科领域的信息传播概念，以及生物学上所建立的病毒模型，同时引出复杂网络的概念，介绍现在主流研究的网络及其特征。最后，针对选题内容，介绍了选题意义、研究方法、研究难点及选题意义。

第二章对规则网络和几种复杂网络进行介绍。首先简要介绍了规则网络的相关内容，然后通过介绍复杂网络相关参数，引入复杂网络的概念。最后分别介绍了复杂网络中的随机网络，小世界网络，以及scle-free网络。 

    第三章对病毒模型进行了介绍。本章中，主要对SI、SIS、SIR三种模型进行介绍，简述三种模型的基本特征，同时纵向对三种模型进行对比，深入分析每一模型的优缺点，以及模型本身与在线社交网络中病毒传播过程的联系。

第四章针对规则网络中病毒传播过程进行仿真模拟。利用visual C++进行编程，模拟病毒的传播扩散过程，进行仿真实验。在本章中，对模拟传播过程的主要算法进行介绍，同时通过改变输入参数的大小，探索影响病毒传播快慢的因素。在网络规模、终端初始状态不变的情况下，改变免疫时间的大小，观察病毒扩散情况；在免疫时间、终端初始状态不变的情况下，改变网络规模的大小，观察病毒扩散情况；在网络规模、不变的情况下，改变终端初始状态，观察病毒扩散情况。

    第五章针对复杂网络中病毒传播过程进行仿真模拟。利用visual C++进行编程，模拟病毒的传播扩散过程，进行仿真实验。在本章中，对模拟传播过程的主要算法进行介绍，同时通过改变输入参数的大小，探索影响病毒传播快慢的因素。文献综述

    第六章提出相应的病毒防范措施。在第三章的基础上，对比分析三次模拟结果，进行相关总结，针对病毒在传播过程中的影响因素，提出合理的控制病毒传播的措施。根据实际情况，进行适当扩展延伸，同时提出本次研究中仍需改进的部分，进行合理展望。

第七章为结论，对本次课题进行总结性综述。

2  网络度量和模型

2。1  相关概念

2。1。1 规则网络

    规则网络是指网络拓扑中，任何一个节点与所连接的周围节点数均相同的一类网络结构。在规则网络中，所有节点的状态均相同，其网络结构特征是平均集聚程度高，但平均最短距离长。常见的规则网络有最近邻耦合网络，星型网络，全网络等。

2。1。2 复杂网络

复杂网络是基于交叉学科产生的概念，它涉及到有关数据处理，物理统计，计算机仿真等多个方面。至今，对于复杂网络的研究尚无统一定义。通俗而言，一般讲能自组织，自相似，小世界，以及无标度的网络，称作复杂网络。复杂网络的特征是平均集聚程度低而平均最短距离小。目前，复杂网络的研究，主要以数学建模的形式，展开研究。

2。1。3 节点度

    节点度，形容一个节点可连通其他节点的边数。假设某一网络中，存在节点i,该节点与本网络中其余K个节点连通，则节点i的节点度，就为K。在不同的网络拓扑中，节点度的大小也不相同。对于规则网络，每一节点的节点度是相同的。对于小世界网络，以NW模型为例，节点的连通情况是改变的，这一部分内容将在本章2。4中进行介绍。