比如在一个实际的汽车设计研发过程中，在设计一辆“具有动感的车型”时，其中“动感”就是感性需求，首先针对汽车整体的结构，将其分成前脸、侧面、后尾、等几个不同的视角，再在不同视角的基础上，将其解构成不同的形态要素（foemative elements)，如侧面视角，解构出侧视顶型线、前后窗侧面轮廓线、腰线、引擎盖侧视线等形态要素，感性工学的设计方法就是运用各种工学技术如主成分分析、因子分析法等通过相关的实验找到动感这种感性需求与各个形态要素之间的关联性，然后运用得出的结论来量化感性需求，进而得知为达到“动感”的感性需求，进而针对特定形态要素作出相应的变化与整理以符合感性上的需求。例如：将腰线前倾或者贯穿侧面车身、前窗玻璃侧面轮廓线与引擎盖侧视线的夹角增大、引擎盖侧视线与腰线呼应等形态要素的处理，均可达到“动感”的感性需求，在根据工程与技术的实际要求进行择优处理。

2。2 感性工学的研究内容

感性工学的研究内容分生理学、信息学、综合学上的研究，本文就前两类进行阐述。

生理学研究是根据人的生理机能。从生理的角度研究人脑机能分布，神经处理能力，及人体感官对于信息的接收能力等。再通过对感性信息的检测，运用相关的统计学的方法与实验手段，合理地评估感性意象[14],实验检测方法分为物理检测法和语义差分法（SD法），其中物理检测法是通过生理学与心理学的测量方法直接对人的感官检测，而SD法是通过相关的调查方法，如问卷调查、访谈法等对人的感性进行调查并得到相应的感性表达结果—感性词汇，进而对感性词汇进行分析与处理，从而获得感性量的曲线图[15]。

信息学研究是对人输出的复杂化、多样化的感性信息做系统的分析。借助计算机技术建立相应的感性工学信息处理系统，以便对实验数据进行转换、归类、筛选、统计等一系列的处理[16]，并建立在完整的信息处理模型的基础上，将感性信息量转换为实验者所需要的简洁明了的物理量结果，给予相关人员在设计过程的主要借鉴来源。感性处理系统的分为顺向感性系统、逆向感性系统、双向混成系统[17]。他们的区别在于研究对象及研究结果在顺序上，顺向感性系统是以感性信息做起点，研究的结果是量化的感性物理信息，而逆向感性系统则是相反的，双向混成系统是将感性信息与工学量之间互译的系统[18]。

2。3 感性工学的工具与方法

由于感性信息的复杂性与多样性，而且涉及的领域较多，于是将感性信息的合理量化的研究方法也不仅仅局限于个别。在大量的实际产品研发过程中，一些主要的研究工具与方法得到有效地验证。现仅针对这些主要的研究工具与方法加以阐述。

1。感性信息的获取方法

感性信息具有内隐性、复杂性、模糊性的特征，这给感性信息的获取带来了较大的挑战。好在这种信息能够被表达出来，感性语义词汇作为一种良好的感性信息搭载媒介，是内部感性意象经由大脑重新整理与组合，以形象的方法表达出研究对象的直观感觉，能够较好地将感性信息几乎完整地传递与显性化。因此，本文就以量化能够体现心理认知的感性语义词汇的感受程度将感性信息量化。其主要也是行之有效的的感性信息的获取方法分为问卷调查法、KJ法、聚类分析法、意向图法等[19]。

（1）问卷调查法作为一种主要的数据、信息的收集方式，在诸多的研究领域中均有被运用。它是以问卷作为调查的载体，通过设置相关调查内容与问题，在通过受访者的对问题的回答收集研究数据的方法。问卷调查法的优势在于简介明了，不要求实施者具备相当专业的技术，而且问卷的受访者人群可以有效地控制与调整，而这种直接对用户进行数据采集的方法可以保证数据的合理性与代表性，能够提高数据的可信度。无差别的匿名式数据收集方法能够避免应偏见带来的实验误差。但是同时存在一定的劣势，问卷地填答环境与问卷本身的质量等将会对实验结果造成一定程度的偏差，因此设计一份简介明了的高效问卷是重要前提，在实验过程中严格控制其中关键的执行环节，同时考虑到问卷地有效率，提前预留部分问卷也是提高调查质量的有效方法。