（2）KJ法是以来自于日本的著名学者Kawakita jiro姓名首字母来命名的。KJ法在实施过程中需要组织相关的专家学者或拥有相关经验的人员参与其中，在问题被提出时，用过思维发散法、头脑风暴法、优缺点列举法等实验方法进行收集针对产品要素的大量意象、想法、感觉等，通过语义词汇表达出来，再根据这些词汇，借助相关的计算机辅助系统对其整理、归类（即将表达语义一致或相近的归于同等类别），从而筛选出具有代表性的语义词汇为下一步研究做准备。例如：表达在针对对产品在形态上的感受时，预先将同一类产品的不同形态作为实验样本分别制作卡片，并统一发放到参与人员的手中，参与人员根据给定的产品形态给出直观地感受，并记录下来，在实验的实施阶段，保证参与人员对产品的足够经验，并在实验过程中人员互不干扰的情况是重要前提。

2。感性信息量化方法论文网

语义差异法（SD法）作为感性工学最为常用一种将获取感性信息并进行量化的技术，较模型法、语意图法更有效，是由美国心理学家奥古斯德所提出的。是一种态度测量技术，广泛运用与观点差异化研究、文化比较研究等各大领域。它是以获取的感性语义词汇作为实验最初的样本，以语义差异量表作为研究的形式，量化感性词汇的倾向程度。语义差异量表是由一对语义完全相反的词汇所组成的量尺，两端是语义词汇，量尺共均分为几段，每段单位是一个度量，通常为5段或者7段，居中的标度为0，代表倾向程度为中常，从左往右依次增大，绝对值越大表示对于给定的语义就越有倾向性。如图2-1所示。

图2-1 语义差异量表案例

　在语义差异法的实施过程中，为保证得到的数据具有一定的可信度和合理性，几点必须要求使用者注意的。首先，在给定的语义词汇的数量控制在10-30对左右，并具有一定的代表性，尽量避免包含重复语义的词汇对的出现。其次，被侧人员数量要达到一定的数量，一般在30份以上有效数据为佳，因为数据量越大，分析得出的数据变动状况就越趋于稳定化，越有利于结果的真实性与合理性[20]。

感性信息的筛选分析工具有主成分分析法、偏相关分析法、聚类分析等，本文就以主成分分析为例介绍在其使用方法。主成分分析也称（PCA），是一种基于统计学的科学分析方法。是将多个变量转化为具有代表性的少数变量的多元统计方法，感性信息的繁杂性导致在一定程度的重叠现象，而这些信息就是多元分析法中的变量元素，变量的增多及变量的重叠度越高，分析复杂程度就越高，主成分分析法就是通过从统计学的角度将这些变量进行降维处理，剔除重叠的变量，提高变量的独立性，然后将获取的变量元素以新的变量进行替代处理。

2。4  感性工学设计系统

将在获取的感性信息与产品的设计要素之间建立一个设计系统，供设计人员在具体的设计研发实例中借鉴是感性工学设计系统的目标。也是对感性工学设计过程的一种规范，对于缺乏感性工学理论基础的实验实施者尤其是设计师具有十分重要的作用。设计系统可直接被应用与感性工学的研究过程中，通过控制和把握其中的某些过程，能够顺利地指导研究人员进行基于感性工学的研究工作。经过长时间大量的运用感性工学的研究案例得到其简化的设计模型[21]，如图2-2所示。

图2-2 感性工学系统简化模型

第三章 汽车车身侧面轮廓造型设计

3。1 汽车造型设计简介

汽车造型设计在创新性与前瞻性设计领域起到关键作用，是汽车研发过程当中提升汽车产品附加值的关键技术[22]。它是产品造型设计中的特定领域，基于人的审美、情感、体验方面的需求主要关注汽车产品的外观形态。汽车造型设计通过可视化的方式去表达感性信息，具有很大的不确定性与模糊性，难以通过规则或者具体公示去解决。因此对汽车设计人员的专业知识和相关设计经验提出了要求，比如，设计者必须了解汽车基本的结构构造，外观的组成元素及其作用。这也是汽车造型设计师这个职业所具备的基本技能，除此之外，借鉴有效的造型元素量化模型是造型设计的关键点，最终借助计算机的模型构建技术将造型进行可视化处理。这种结果被用户所认知，而汽车造型认知是从造型实体到造型意象被解读的过程[23]，因此汽车造型具有实体上的几何特征和意象上的语义特征。前者属于物理层面上的，是指汽车的几何特征，包括车顶盖，车侧围、车前围、车后围“三围一顶”的主要型面以及主要型面间的过渡型面。后者是指在实体基础上的意象表征，如“流线型”造型是基于空气动力学的技术上，与人们的生活经验相关系，形成特定意象特征。文献综述