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    大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
    研究机构如此定义“大数据”:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。45优尔
    最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注.
    随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
    进入2012年,大数据(Big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里•金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”而鉴于会计在商务中所处的重要位置,及其所发挥的作用,会计工作首当其冲地受到大数据时代的影响,从电脑开始普及的年代,会计的工作就开始悄悄地发生改变论文网,从所有的会计工作都是手工进行,到第一代用友、金蝶等会计工作的专业软件的兴起,会计的职能与工作正在走向新时代,许许多多以前必须手工进行的活动已经可以又电脑取代。而伴随着互联网时代的发展,大数据时代的降临,越来越多的人发现,传统会计正在跟上时代的步伐,一场悄然无声却又对会计工作影响深远的变革正在展开。本文将从何为大数据时代,大数据影响下的会计有何变革、又应该如何应对变革等几个方面进行探讨,希望能探讨出大数据时代下的会计应该何去何从。
    研究思路:
    (一)    引言
    (二)    大数据时代的解释及其代带动的社会变化
    (三)    大数据时代下的会计变革
    (1)    大数据时代下的会计的定义
    (2)    大数据时代下会计的特点及变革的内容
    (3)    大数据时代下会计发展的现状及趋势
    (4)    大数据时代对现行会计的影响
    (四)    大数据时代下的会计的应用
    (1)    大数据时代下会计的具体应用
    (2)    应用中遇到的困境
    (五)    如何解决这些困境
    (1)    软件及硬件上的改进
    (2)    会计人员素质的改进
    (3)    会计制度的改进
    (4)    会计观念的转变
    (六)总结
    研究方法:
     本课题将理论与实践相结合,主要运用规范研究的方法进行分析探讨。运用文献检索法,通过查找国内外的论文和文章,得出观点。通过比较归纳,并举例分析,进而寻求解决之道。
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