1。2 气候数据来自优W尔Y论W文C网WWw.YoueRw.com 加QQ7520,18766

每个记录点的气候变量（如下）用软件DIVA-GIS v。 7。5。0 [18]以~1-km2的分辨率从数据库WorldClim database[19]（http://www。worldclim。org/bioclim）获得。该数据库包含19个气候变量，其数值计算基于1950至2000年的月平均气温和降水数据。这些数据从众多分布于全球的气象站获得并进行空间插值（spatially interpolated），以获取与遥感数据一致的空间分辨率。

图1。 眼镜蛇科样点分布范围。黑色实线表示各洲边界。不同颜色代表不同物种。

Fig。 1。 Point localities of elapid snakes in this study, showing the distribution range globally。 Black solid lines indicate the boundaries among the continents。 Different colors indicate different species。

参照近年有关气候生态位宽度的研究[11-13]选取4个变量。该4个变量为：年平均气温（Bio1）、最热月份的最高气温（Bio5）、最冷月份的最低气温（Bio6）和年降水量（Bio12）。Bio1和Bio12是描述一个物种的总体气候分布的标准变量，极端温度（Bio5和Bio6）则是描述温度生态位宽度所必须。Bio12是通过物种分布范围描述降水气候生态位宽度最直接的方法[13]。

温度生态位位点的计算采用每一物种分布区内所有样点的Bio1的平均值，温度生态位宽度为物种分布区内历年来物种经历的最高气温（按月计算，Bio5 的最大值）和物种分布区内历年来物种经历的最低气温（按月计算，Bio6 的最小值）之差值。计算每一物种分布区内所有样点的Bio12的平均值、最大值和最小值，降水生态位位点为Bio12的平均值，降水生态位宽度为Bio12的最大值和最小值之差值。

需要说明的是，本研究中估算气候生态位位点和气候生态位宽度的方法是基于物种的实际气候生态位位点和实际气候生态位宽度，其可能反映了各种生物和非生物因子的作用（包括种间交互作用和非气候的阻碍扩散的屏障），而非单纯的生理耐受性。这种标准估算方法将允许研究结果与近期有关实际气候生态位宽度的同类研究相比较。

1。3 生态位宽度假设的检验论文网

本研究利用气候数据和系统发生比较的方法，分别在各洲内和全球尺度上检验相关假设，回答两个具体的科学问题：（1）在某一特定的生态位向量上，物种的气候生态位宽度如何随物种生态位位点变化而变化？（2）物种的生态位宽度在温度向量和降水向量上是否存在权衡（即温度生态位宽度与降水生态位宽度负相关），或者正相关？依据以往研究中采用的方式验证假设[11-13]。

针对以上两个假设，首先计算每一个物种的生态位宽度，包括温度和降水。温度生态位宽度（TNB）为物种分布区内历年来物种经历的最高气温（按月计算，Bio5 的最大值）和物种分布区内历年来物种经历的最低气温（按月计算，Bio6 的最小值）之差值。降水生态位宽度（PNB）为每一物种分布区内所有样点的 Bio12的最大值和最小值之差值。

对于假设一，首先检验温度生态位宽度和温度生态位位点在温度向量上的关系，温度生态位位点的计算采用每一物种分布区内所有样点的年平均气温（Bio1）的平均值。之后检验降水生态位宽度和降水生态位位点在降水向量上的关系，降水生态位位点为每一物种分布区内所有样点的年降水量（Bio12）的平均值。

对于假设二，检验温度生态位宽度和降水生态位宽度的关系，如果存在显著相关性，则检验是正相关或负相关。

所有假设均用谱系广义最小二乘回归法（phylogenetic generalized least squares, PGLS）[20]进行检验。λ模型用于所有的PGLS分析（例如，通过最大似然法估算的λ值用于矫正枝长），κ和δ值固定为1。λ模型用于解释数据的谱系信号水平，PGLS分析只允许采用这一模型，因此除λ模型未尝试其他进化模型。所有PGLS分析在R软件中运行[21]。