1。3 论文的主要内容

Excel功能强大不仅体现在电子表格制作方面，更多的是它拥有深层次的数据统计分析功能。由于统计知识的限制，大多数Excel使用者只是局限于前者。所以为了让大家对Excel的统计分析功能有所了解，更完全的使用Excel软件，笔者将在本文对Excel软件的统计分析功能作出一些总结主要包括如下几点：

（1）Excel方差分析的应用

（2）Excel相关分析和回归分析的应用

（3）描述统计分析和时间序列分析在Excel中的应用

1。4 论文结构设置

  第一章 绪论

  第二章 Excel方差分析的应用

  第三章 Excel相关分析和回归分析的应用

  第四章 描述统计分析和时间序列分析在Excel中的应用

第二章Excel方差分析的应用

2。1 方差分析概述

方差分析（Analysis of Variance）又称为变异数分析或F检验，是研究一个或多个可分组自变量与一个连续因变量之间的统计关系并测定自变量对因变量的影响和作用的一种统计方法。简而言之，方差分析就是利用实验数据，分析各个因素对某事物、某指标的影响是否显著的一种统计方法[2]。论文网

方差分析的目的是通过数据分析找出对事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著性影响因素的最佳水平等。

方差分析的基本步骤主要是：先建立检验假设，构造检验统计量，确定检验显著性水平，然后确定P值并作出推断结果。

按照总体均值受一个因素影响还是两个因素的影响，方差分析有单因素方差分析和双因素方差分析之分[2]。

2。2 Excel方差分析功能介绍

Excel中，分析工具库提供的工具可用于进行单因素方差分析和双因素方差分析。选择工具栏中“数据”菜单，打开“数据分析”对话框，可以看到有“方差分析：单因素方差分析”、“方差分析：可重复双因素方差分析”、“方差分析：无重复双因素分析”。三个工具选项。都能进行方差统计分析，笔者在本文中将用实例介绍单因素方差分析和无交互作用的双因素方差分析—无重复双因素方差分析在Excel中的应用。

2。3 实例运用

2。3。1单因素方差分析

单因素方差分析用于检验两个或两个以上总体均值相等的原假设，用来研究某一个因素的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。下面我们通过以下实例来演示Excel中单因素方差分析的功能应用。

例1：某医药公司新开发出来5种治疗关节炎的新药，为了比较它们的疗效，分别把30个实验病人随机分成5组，每组6个人，让同组的病人同时使用同一种药，并且记录下病人从新药到治愈所需的天数，如下表所示：

表2-1医药公司对5种新药疗效的抽样结果

药物编号 治愈所需天数/天

1 6 8 7 7 10 8

2 4 6 6 3 5 6

3 6 4 4 5 2 3

4