遗传算法营养决策的优化问题研究+源程序
多年来许多研究者的工作就是寻找一些重要技术来处理多目标优化问题。而本文将使用遗传算法为此问题的求解提供了帮助，由于它具有智能性、通用性、稳健性、本质并行性和全局搜索能力。通过遗传算法,人们能够更容易的在多个选择时取舍,这次的营养规划,通过对食物价格和质量的权衡,基本得到了满意的答案.22318
毕业论文关键词:营养决策,多目标问题优化,遗传算法
Research on Optimization of nutrition decisions
Abstract: The purpose of this paper is to study the needs of the body by the people, according to the content of various nutrients in food, design, day, week or month recipes, so the proportion of human intake of nutrients and reasonable, which belongs to a typical multi-objective optimization problem .
Over the years, many researchers work is to find some important techniques to deal with multi-objective optimization problem. The paper will use genetic algorithms to solve problems has helped do this, because it has intelligence, versatility, robustness, essentially parallel and global search capability.
Keywords: nutrition decisions, multi-objective optimization problem, genetic algorithm
目录
摘要 2
Abstract 2
目录 3
1 绪论 4
1.1 选题背景和研究意义 4
1.2 国内外研究现状与发展趋势 4
2 相关理论综述 5
2.1 多目标优化问题理论基础 5
2.2 多目标规划法的原理与数学模型 5
2.3 遗传算法简单概述 6
3 实证分析 11
2.3 单目标规划建模 11
2.4 多目标规划法建模 12
4 结论与展望 14
致谢 15
参考文献 16
附录 17
1绪论
1.1课题的目的和意义
很多人由于学习工作紧张，生活上特别是吃饭中总是“对付”、“将就”，总觉得无所谓，没准儿在潜意中还觉得是类似“劳其筋骨”的一种苦修的美德。千万别说营养和智力无关，营养与创造力无关。在传统观念中，人们总是喜欢将“废寝忘食”与某种美德联系在一起，事实又是怎样？营养不佳直接影响智力，尤其是身体大脑仍处于发育状态青年人。就算发育已完成了，那么在大学阶段，大家至少也是重脑力劳动吧！大脑营养不良，直接影响学习和工作的效率。再看看中国那么多短寿的知识分子，连命都没有了，更何谈工作？无论对个人还是民族，这都是怎样的一种损失啊！所以，合理搭配膳食,均衡营养，对每个人的学习以及工作都会有所助益。
由于一些人对膳食均衡的不重视,容易患上营养缺乏症,这种症状是生物有机体由于摄入营养素不足如文生素缺乏、蛋白质缺乏、微量元素不足而引起各种疾病症状。近年来，由于营养素的功能性检查日趋完备，各种营养缺乏已受到重视。特别注意的是，生物体在不同的发育时期对营养的需要量是不同的，有时相当敏感，如果供给不足或不合理,将很容易导致各种营养缺乏症。
所以根据不同收入,不同地区和饮食习惯,合理搭配饮食,才能获得更好的生活质量体验.