回归分析在实际中的应用
毕业论文关键词：回归分析；线性回归模型；应用回归分析；统计学变量
Application of Regression Analysis in Practice
Abstract: Regression analysis is a fairly important branch of statistics, in the field of management science, natural science and application is very extensive. This article introduces the regression analysis of basic knowledge and its application in actual. At the same time, this paper combining the two research, combined with the regression analysis method of theoretical concepts and practical application, and pay attention to the qualitative analysis and quantitative analysis, and interpretation of regression analysis in an important application in the practical, convenient for people to live better.
Key words: Regression analysis; linear regression model; regression analysis; statistical variables
目录
摘 要 1
引言 2
1. 预备知识 3
1.1 一元线性回归 3
1.1.1 一元线性回归分析的基本原理和方法 3
1.1.2 决定系数 4
1.2 多元线性回归 4
1.2.1 多元回归模型与回归方程 4
1.2.2 多元回归方程的多重判定系数 6
1.3回归分析的统计检验 6
1.3.1 回归方程的显著性检验 7
1.3.2 回归系数的显著性检验 7
1.3.3 残差分析 8
1.3.4 方差分析 10
2.回归分析的应用 11
2.1一元线性回归的应用 11
2.1.1 实例 11
2.1.2 建立回归模型 11
2.1.3 回归结果与分析 12
2.2多元线性回归的应用 13
2.2.1 实例 13
2.2.2 建立回归模型 13
2.2.3 回归结果与分析 14
参考文献 18
致谢 19
回归分析在实际中的应用引言
回归分析主要是研究变量间的统计关系,它通常是在对客观事物进行大量实验和观察之后,然后去寻找不确定的现象中有统计规律性的现象的统计方法.通过建立回归模型研究模型中变量间相互关系或进行模型预测的方法称为回归分析方法.
回归分析方法不断发展和完善的根本动力是其在实际生活中的广泛应用.从19世纪初至今,回归分析已有两百多年的历史.无论是经典的回归分析方法,或是近代的回归分析方法,所研究的内容都十分丰富.
文章的结构组成可分为两大部分,关于回归分析的准备知识和回归分析的实际应用.准备知识介绍了一元线性回归、多元线性回归以及回归方程的统计检验的相关内容.而回归方程的实际应用主要是举例分析了一元线性方程和多元线性方程的应用,并得出结论.
本文主要是从一元线性回归和多元线性回归分析着手,介绍了回归分析的基础知识以及它们在实际中的应用.其中一元线性回归有诸多优点,因其有着高可信度的预测结果,在工程技术经济领域的预测方面的作用十分重要.我们通常可以通过回归分析的预测功能,来解决工程技术经济领域中有关预测的诸多问题.对于多元线性回归分析的应用,可寻求一个恰当的多元回归函数模型来表现我国的银行卡业务交易金额,以此为例,分析其业务量和与它有显著关系的因素间关系.这个例子的研究有助于了解银行卡业务量和受理环境建设之间的关系,为更好的建设银行卡环境提供了建议.
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