基于区间模糊数的模糊多属性决策方法研究(2)

本论文多属性决策问题主要研究某一个专家在不同的方案和不同方案属性下的决策信息.我们在研究区间模糊数的模糊多属性决策时，先给出一个决策分析模型的一般步骤，然后对决策者提供各个决策方案的区间数的评价值，给出区间数排序方法，对现有的对象进行优劣的评价，得出最优方案，最后将这些理论运用到给出实例中.本文用比重变化法和极差变化法对决策矩阵分别进行规范化，并且在对区间模糊数进行排序时，将粗糙集优势关系概念与多属性决策对象排序问题相结合，提出新的决策对象优劣排序方法.再比较不同规范化下排序结果，得出结论.这种算法和排序方法都更加清晰简单，并把以区间数为决策对象的排序问题转化为数字大小的比较，该算法通常情况下应用于解决实际决策问题.