表3-7 各因子 和综合评分 的得分排序

变量注释表

x1 地区生产总值（单位：亿元）

x2 房地产投资（单位：亿元）

x3 商品房竣工面积（单位：万平方米）

x4 居民消费指数

x5 城镇居民可支配收入（单位：元）

x6 固定资产投资（单位：亿元）

x7 商品房销售面积（单位：万平方米）

x8 居民储蓄存款（单位：亿元）

x9 户籍人口（单位：万人）

x10 商品房新开面积（单位：万平方米）

1 绪论

最近的几年，全国各个地方的房地产价格都有不同程度的上涨.然而^优尔`文'论"文www.youerw.com，这种发展状况使老百姓购买房子的压力越来越大.国家也对于房地产这种局势做出了相关的举措.比如说，提高贷款利率等.在十八大会上，提出了房地产投资和发展有关的人的住房问题，由此看出，宏观调控将持续很长一段时间.

南通作为长三角城市其中之一，地理位置优越，是江苏省唯一的滨江临海城市，由于苏通大桥、崇启大桥的开通，交通的便捷，经济发展势头不可以忽视.近年来，南通市的地区生产总值，房地产投资，居民消费等都不断增长.受市场大环境的影响，南通市的房价在近年来也不断上升.对老百姓来说住房和买房的压力不断增加，本文通过因子分析法，房地产的指标进行分析，并提出一些建议，对于提高居民生活水平，缓解社会矛盾、保持经济健康持续发展有重要意义.

1.1 房地产市场研究现状

青岛大学经济学院的陈芳(2006)[1]通过1999年至2006年的土地季度价格指数和房地产季度价格指数为样本数据，运用回归分析等方法对中国房价与地价之间的关系进行研究.

宋焕如，魏建(2009)[2]通过对2001-2008年季度数据建立向量误差修正模型分析表明房地产价格与宏观经济存在均衡关系.长期中是稳定的，短期中存在失衡的负反馈效应.并得出GDP和通货膨胀的波动是房价波动的原因.

毛丰付、任国良(2011)[3]通过新视角来研究地价与房价的关系，最终得出其驱动力量是追求高地价以此来推高房地产价格.许多人认为大家对住房有了需求才会对土地有一定的需求，所以土地价格的上升是房地产价格上升的结果.尤其是用于人们住宅需求的商品房十分缺乏弹性.

况伟大(2012)[4]构建开发商与购房者的局部均衡模型，考察了房地产税与房价之间的关系，通过数据的检验发现，市场结构的影响大于房地产税.

高铁梅(2007)[5]运用误差修正模型，发现信贷规模对东、西部房价影响较大，而人均GDP对中部房价影响较大，其中实际利率对东、中、西部地区房价影响均较小，因此实行统一的货币政策并不一定能有效抑制房价.

2 原理说明

2.1 因子分析法的理论[5]

因子分析法就是将大量的观测变量进行分类，将相关性较高的变量分在同一类中，其他的变量相关性低就分为不同类，每一类就代表一个基本结构（公共因子），其目的就是以较少的几个因子来反映大部分信息，简化数据（降维），便于发现规律或本质.