摘要： 经济发展一直是社会注重的首要问题，本文使用空间统计分析的相关原理，运用ArcGIS 10软件，对江苏省县级区域（包括县、市、地级市）2006年、2009年两个年份间的人均GDP的增长率，采用基于邻接和距离标准的两种空间权重矩阵进行全局空间自相关和局部自相关关系的探索性分析，并对两种方法所得结果进行比较分析，来探究这两个年份间江苏省县级区域的经济增长模式以及空间规律，以期为江苏省各地区间更好的协调发展提供一定的参考依据。结果表明2006年、2009年两年间江苏省县域人均GDP增长率存在显著的全局空间自相关关系；苏南、苏北部分地区分别存在显著的局部自相关关系。在基于距离标准权重矩阵的空间自相关分析中，初步推断江苏省县级区域人均GDP增长率的空间关联影响范围约为350千米。52102

毕业论文关键词： 空间统计分析，ArcGIS，人均GDP

 Abstract：Economic development is always the chief concerned matter in contemporary society. This article uses spatial statistical analysis correlation theory and the ArcGIS 10 software to explore the growth rate of per capita GDP on 2006 and 2009 in the county-level regional in Jiangsu Province (include country, city, prefecture-level city ). The article adopt the exploratory analysis of global spatial autocorrelation and partial autocorrelation to draw two conclusions, then to analyzed and compared the two different conclusions, and thus to explore the mode of economic growth and spatial pattern to provide some references for better coordinate development between Jiangsu's different regions. The result showed that there is observably spatial autocorrelation relation on the growth rate of per capita GDP on 2006 and 2009 in the county-level regional in Jiangsu Province, both of North Jiangsu and South Jiangsu exist observably sectional autocorrelation relation. Based on the analysis of distance standard weight matrix of spatial autocorrelation, the preliminary conclusion is that the sphere of influence of spatial relevance of the growth rate of per capita GDP in the county-level regional in Jiangsu Province is about 350 kilometres.

Keywords: spatial statistical analysis, ArcGIS, per capita GDP

目 录

1  引  言 5

2  研究区与数据 5

2.1  研究区概况 5

2.2  数据来源与数据预处理 6

3  基本原理与方法 7

3.1  空间权重矩阵 7

3.2  全局空间自相关 8

3.3  局部空间自相关指标 9

4  空间自相关分析在ArcGIS中的实现 9

4.1  生成空间权重矩阵文件 10

4.2  全局空间自相关分析 11

4.3  局部空间自相关分析 12

结  论 14

参考文献 15

致  谢 16 

1  引  言

空间统计分析，即空间数据（spatial data）的统计分析，其主要思想源于地理学第一定律，即在地理空间中位置相近的属性或现象比距离远的更类似。认知与地理位置相关的属性间的空间关联、空间依赖或空间自相关，用空间位置创建数据间的统计关系是空间统计分析的核心[1]。空间自相关作为表述在空间上相互作用现象的一种空间统计方法，广泛地应用于社会经济数据的分析。人均GDP即人均国内生产总值（Real GDP per capita），常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。人均GDP增长率作为衡量区域经济发展的重要指标，广泛的运用于区域经济发展状况的探究之中。对人均GDP等相关指标进行空间统计分析常用于经济发展的研究中。本文使用Moran指数和局部Moran指数作为空间统计分析指标，来探究江苏县级区域内人均GDP增长率的空间相关关系。源^自·优尔·文.论,文'网]www.youerw.com