图 3-1 单波段阈值法水体信息提取 10

图 3-2 微山湖水域面积变化趋势（单波段阈值法） 11

图 3-3 归一化水体指数水体信息提取 12

图 3-4 微山湖水域面积变化趋势（归一化水体指数法） 13

表清单

表序号 表名称 页码

表 2-1 Landsat5 TM 传感器各波段参数 6

表 2-2 Landsat8 OLI 传感器各波段参数 6

表 3-3 误差精度 13

表 4-1 1995-2016 年微山湖水域面积变化（NDWI 法） 14

变量注释表

NDWI 归一化水体指数

Green 绿光波段

NIR 近红外波段

M 误差精度

S1 最大似然分类结果的微山湖水域面积

S2 所采用的分类方法结果的微山湖水域面积

Z 研究时间间隔变化总量

L1 研究初期的微山湖水域面积

L2 研究末期的微山湖水域面积

U 研究时间间隔内湖泊的年变化量

T 时间间隔的年数

1 绪论

1。1 概述

全球变化与可持续发展研究是当今社会的地学研究中的重要课题，湖泊面积 的不断减少，已成为人类所面临的最重要的问题之一[1]。湖泊是陆地水圈的一部 分，是自然界中水循环的非常重要的组成部分。湖泊是一个特殊的生态系统，是 淡水资源的重要载体，但是它又是极度脆弱的，并且在水生动植物的养殖、田地 灌溉、风景旅游、航运发电、调控径流以及跨流域调水等方面发挥着巨大的作用。 在全世界，湖泊星罗棋布。而湖泊作为自然生态环境和全球水资源的重要组成部 分，监测和研究湖泊的动态变化，对全球环境的变化、洪涝灾害的预报、监测、 减灾、评估灾情等具备非常重要的意义。论文网

随着科技的发展，图像处理技术、航空航天技术、卫星传感器等这些技术也 在不断发展，遥感科学技术水平也在不断提高，遥感技术的应用范围越来越大[2]。 遥感技术在影像信息提取方面的应用也在不断深入和提高，经过了人工目视判读

（目视解译）、自动分类、根据光谱特征提取信息等阶段[3]。 近年来，我国湖泊的环境生态问题日益严重，对湖泊状况的监测研究也不断

加深。在湖泊的动态检测中，相较于传统的水资源调查的手段，遥感技术、遥感 影像因具有信息丰富、覆盖的面积广、资料获取容易且迅速、成本低廉等诸多优 点而被广泛应用于水资源动态监测。遥感技术作为一种正蓬勃发展的探测手段， 在土地利用、资源分布探测、农田、森林、环境治理监测、海洋、测绘、天气等 领域有着广泛的应用[4]。到现在，可见光与微波遥感都已经在水资源动态监测中 得到充分应用，水资源水域动态监测的主要数据源有可见光遥感卫星传感器 Landsat 、 SPOT （ Systeme Probatoired’ Observation Tarre ）、 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiomeyer) 等，还有 ERS-1(European Remote Sensing Satellite-1)、ERS-2、Radarsat 等[5]主动微波传感器。