的全面一体化合成等特征优势。

2。3 主要研究技术路线来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

本文主要利用 Landsat5 TM 卫星影像数据和 Landsat8 OLI_TRIS 卫星影像数 据，根据水体、陆地以及其他地物的光谱反射差异，对水体进行信息提取。为了 确保遥感影像在后续处理过程中的可靠性以及稳定性,需要利用遥感软件（本次 实验利用 ENVI5。1）对影像进行辐射定标，然后对图像进行大气校正、图像裁剪， 然后得到本次研究区域的影像[15]。本文采用单波段阈值法和归一化水体指数法提 取水体。在水体信息提取前，要首先对所选取的 5 幅遥感影像进行影像预处理。 一般情况下，遥感影像的预处理的过程为几何校正、图像的融合及镶嵌、图像裁 剪、大气校正等这几个步骤。本文使用的 Landsat5 TM、Landsat8 OLI 的影像均 为一级产品数据，因此无需几何校正，而微山湖只需要一部分 Landsat 影像便可 完全覆盖，因此便需要对影像进行裁剪，随后还需要辐射定标、大气校正的处理。 遥感影像的辐射定标、FLAASH 大气校正、图像剪裁等预处理以及水体信息的 提取计算均在 ENVI5。1 软件上进行操作实现。水体信息提取过程如图 2-3 所示：

水体信息提取技术路线

Fig。2-3 Technical route of water information extraction

辐射定标，一般情况下，就是指将图像的数字量化值（DN）转变为辐射亮 度值、反射率、表面温度等物理量的处理过程。本次处理遥感卫星影像进行辐射 定标是采用的辐亮度法。对遥感图像辐射定标，消除卫星传感器本身存在的误差， 从而确定传感器的入口处的确切辐射值 。经过辐射定标后，再进行 FLAASH 大 气校正。大气校正，就是换算辐射亮度、实际的表面反射率，减小及消除因大气 散射、吸收、反射而产生的误差。在处理遥感卫星影像时，大气校正方法有很多， 本文是在 ENVI 中，选择了 FLAASH 大气校正。