菜单
　　
    摘要时频峰值滤波是时频分析中处理非平稳信号的新出现方法。对于频谱时变的信号，传统的时域和频率域的分析方法都不能够全面地反映信号的特征，而时频分布形式则为非平稳信号的研究提供了有效的手段。本文主要研究了时频分析方法中的自适应时频峰值滤波算法及应用。
    首先，本文在介绍了时频分析研究背景的基础上，引出了短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布等几种常用的时频分布的基本理论和性质。之后，本文着重介绍了时频峰值滤波。从对不同的信号能够实现窗长的自适应考虑，介绍了窗长选择的改进方案，即基于滑动成对置信区间准则（SPICI）的自适应选择。基于上述分析，运用MATLAB仿真分析了该改进算法的性能。通过仿真分析得出，对于非平稳信号，该算法具有较好的性能，其去噪效果好，能有效降低均方差，具有广阔的应用前景。19793
    关键词   时频分析  时频峰值滤波  自适应  SPICI  WVD 
    毕业论文设计说明书（论文）外文摘要
    Title Improved Adaptive Time-Frequency Peak Filtering algorithm                    
    Abstract
    Time-frequency peak filtering is a new method to solve non-stationary signals in time-frequency analysis. For the time varying signal , the tradition analysis methods like time domain or frequency domain can not fully reflect the characteristics of the signal, but the time-frequency distribution form provides an effective means to study the non-stationary signals . This paper studies the adaptive time-frequency peak filtering algorithms and applications in the time-frequency analysis.
    First,this paper based on the introduction of the time-frequence analysis, describes the basic theory of several commonly used time-frequence distributions ,like the short-time Fourier transform and the Wigner-Ville distribution.After that, this paper focuses on introducing time-frequency peak filtering.Considering to achieve adaptation of the window length when the signals are different,this paper describes the improvement of window length selections.It is based on the sliding pair-wise intersection
    of confidence intervals(SPICI).Based on the above analysis, this paper uses MATLAB to analyze the performance of the improved algorithm. Through simulation results, for non-stationary signals, the algorithm has good performance because of its good denoising effects, and the reduction the mean square error.So it has broad application prospects.
    Keywords  Time-frequency analysis  TFPF  adaptive  SPICI  WVD

     目 次
    1 绪论    1
    1.1  课题研究的背景和意义    1
    1.2  国内外研究现状    2
    1.3  本文研究的内容和组织安排    4
    2  时频分析与时频峰值滤波    5
    2.1  时频分析    5
    2.2  Wigner-Ville分布    7
    2.3  时频峰值滤波算法原理    13
    2.4    本章小结    15
    3  自适应时频峰值滤波算法原理及改进算法    16
    3.1  自适应时频峰值滤波算法原理    16
    3.2  自适应时频峰值滤波算法的实现    18
    3.3  改进的自适应时频峰值滤波算法原理    20
    3.4  本章小结    23
    4  算法实现及仿真实验    24
    4.1  算法实现步骤    24
    4.2  算法仿真实验    25
    4.3  本章小结    32
    5  全文总结和展望    33
    5.1  全文总结    33
  1. 上一篇：有限元区域分解技术分析阵列天线辐射特性
  2. 下一篇：基于FPGA的盲人小助手障碍物识别系统设计

  1. FHA和PHA的交叉验证技术在...

  2. HFSS法拉第笼对频率选择表面性能的影响

  3. 小波分析用于图像增强的研究MATLAB仿真

  4. 灰色建模技术的通信运行指标预测

  5. 基于多指标决策的通信网...

  6. Verilog的汉明码（15,11）编解码器的设计与仿真

  7. AT89C51单片机IIC总线的监控...

  8. g-C3N4光催化剂的制备和光催化性能研究

  9. 中国传统元素在游戏角色...

  10. 上市公司股权结构对经营绩效的影响研究

  11. 浅析中国古代宗法制度

  12. C++最短路径算法研究和程序设计

  13. 巴金《激流三部曲》高觉新的悲剧命运

  14. 江苏省某高中学生体质现状的调查研究

  15. 现代简约美式风格在室内家装中的运用

  16. 高警觉工作人群的元情绪...

  17. NFC协议物理层的软件实现+文献综述

　　

About

优尔论文网手机版...

主页：http://www.youerw.com

关闭返回