图像的边缘对于一副图片来说具有重要的意义。当我们看一副图片时，人眼会自动分别出哪个是物体哪个是物体的背景，而物体与背景之间的特征就是边缘，边缘是一个区域的结束另一个区域的开始。我们可以通过计算机利用图片的这种特征把图片进行分割。由于检测出的边缘并不是目标的真实边缘。而且实际的物体是三维的，一副图片就是把三维的投影到二维上去这样必然会造成图片信息的丢失，再加上拍摄过程中的光线问题和噪声等因素，使的有些边缘不一定能检测出来，而检测出的边缘自然也不一定代表实际的边缘。图像的边缘有方向和幅度这两种属性，沿着边缘方向的像素变换十分平缓，而垂直于边缘

方向的像素变换就十分的剧烈。通过这两种特征我们可以用微积分算法来检测，通常使用一阶或者二阶导数来检测。