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结果如图2.4所示：
图2.1 气象图的图题框提取
2.3 气象图的冗余信息处理
气象传真图中包含了大量的信息，如固定海岸线，经纬线和主压线等，以及辅助信息的文字等压线标记的一些天气符号来进行说明气象环境和预警这些文字和符号给我们丰富的信息，上述这些使得天气图更加完整和具体。
文字和图形具有不同的形状和特点，相应的描述，鉴定和量化方法是不一样的，而对于天气图的后续处理，首先必须将原始图形的图形信息和文本信息分层从原图形分离出来。
由于本文的重点是分析研究，直接将文字从原有的图形分离开，以便进一步的处理。综上所述，本文处理的天气图文字符号具有以下特点：
i 粘合特性。在一个压力很大的图中，基准标注，字符和纬线标记等，这些符号的位置，大小，取向不固定，而且大多彼此与经纬线，等压线有一定的粘连。而这些字符是模糊的，提取难度较大，不容易辨认，而且提取它们的操作是非常复杂的。本文将不考虑特征提取，因此等值线矢量化处理，直接作为噪音消除。
ii 部分的虚线。在高空气象地图中，除了表示轮廓（实线）的高度线，还有表示虚线的等温线。等温线等轮廓，这里是不考虑的，并且每个小段大小相对固定且相互独立的，我们也可以把它们当作噪声一起删除。
先对图的结构进行处理， 3 * 3的结构在二次扫描腐蚀处理主要是使用相同的3 * 3结构元素，在两次处理后获得了大量的孤立小噪声。与通过扫描每个像素的方法的行列类似，当上层扫描的时候，确定是否有一个在上层八邻域附近的景点，如果没有，那么这个点是一个孤立的点并删除它。如果将模板扩大到5*5的大小，如果是孤立点它会删除所有点，否则予以保留。在图2.7所示的结果中可以看到：
图2.2 气象传真图的冗余信息处理
2.4 本章小结
本章的主要内容是预处理气象图，包括气象图的标题框，剔除了一些无关紧要的信息，在这篇文章中进行研究只留下轮廓（实线，即等值线），是为后续工作做准备。
3 等值线的内插
在等值线图内某些方面，等值线的分布区域是非常稠密的，但在某些区域等值线的分布得非常松散。有时就需要根据已知的等值线数据来估计和预测未知的数据来绘制一条或多条等值线内插值来防止等值线之间的差值空间太大。在之间的界线中，我们做了现有的等值线坐标和其代表的数值进行计算，，以获得一定量的数据点，基于这些数据点，来拟合三文的模型。
由于上述情况，气象传真图的识别信息提取过程会非常的复杂，同时识别结果也没有达到每个等压线准确的要求仅仅将其视为噪音去除，没有进行独立的提取和识别，所以本章前一小节部分中，先通过手工分配的方式对等值线进行实际的赋值。
3.1 等值线内插方法
等值线内插一般方法是用两组已知的等值线，来求出与它们相对应的未知数值，本质上是一种对未知数值的无限逼近。
（1）距离加权平均法
用二文坐标系，分别在 和 的地方画出直线，将坐标系平均的分成8等分，然后放到等值线中，分别找到与平分的坐标系交点，选取8个交点中距离坐标系中心点 最近的交点，点 的作为差值的大小就由这8个交点到点 的距离权重的平均值确定。
3.1 距离加权平均法
（2）最陡方向线性内插法
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