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摘要图像增强是图像处理的基本技术之一，它把原先不清晰的图像变得清晰，或抑制图像的某些特征从而使另外的一些特征得到某些增强。其主要目的是使处理后的图像的质量得到改善，增加图像的信噪比，或者增强图像视觉效果。 本文主要研究图像增强技术， 文中采用 matlab工具，以车牌图像增强为背景，研究了各种图像增强方法。对于灰度图像增强，论文分析比较了直方图均衡化方法、频域低通高通滤波以及采用高通滤波和直方图均衡化结合方法的图像增强效果。对于彩色图像增强，论文首先采用了彩色图像锐化方法，然后分别采用单尺度 SSR 和多尺度 MSR 的 retinex 图像增强方法。 论文进行了 matlab 编程，对图像增强效果进行了比较分析，所做工作为车辆图像增强研究提供参考。 31127
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毕业论文关键词 图像增强；直方图均衡；retinex；SSR；MSR
Title Image Enhancement Technology Research
Abstract Image enhancement is one of the basic techniques of image processing, mage enhancement is one of the basic techniques of image processing, it transforms the not clear original image becomes clear, or inhibit certain features of the image so that a number of additional features to give some enhanced. The main purpose of Image enhancement is to make the image quality is improved , or increase signal to noise ratio of the image and enhance visual effect. The paper which uses matlab as a tool studys image enhancement, which studys a variety of methods of image enhancement in the background of the license plate image enhancement. For a grayscale image enhancement, the paper analyzes and compares the histogram equalization method, frequency domain lowpass and highpass filter high-pass filtering and histogram equalization method combined image enhancement. For color image enhancement, the paper starts with a color image sharpening method, and then study single-scale retinex of SSR and multiscale retinex of MSR image enhancement. Papers were matlab program for image enhancement were compared, the work provides a reference for the vehicle image enhancement research.
Keywords Image enhancement; Histogram equalization; Retinex ; SSR; MSR
目次
1引言1
1.1图像增强简单概述1
1.2数字图像处理及图像增强1
1.3图像增强研究现状1
1.4章节安排3
2图像增强的基本理论4
2.1图像增强的概念4
2.2图像增强的分类及方法4
3MATLAB说明5
3.1MATLAB简介5
3.2MATLAB相关使用5
4传统图像增强方法及效果演示7
4.1直方图增强7
4.2频域图像增强增强11
4.3彩色图像增强18
5Retinex图像增强及效果演示21
5.1单尺度Retinex算法21
5.1多尺度Retinex算法23
6结论29
致谢30
参考文献31
1 引言 1.1 图像增强简单概述 图像增强是各种图像处理中的基本技术之一，它是把原先不清晰的图像变得清晰，或抑制图像的某些特征从而使另外的一些特征得到某些增强。它的主要目的是使处理后的图像的质量得到改善，增加图像的信噪比，或者增强图像视觉效果。具体来说，是使用图像数据变换或者是附加信息的手段，突出图像中某些感兴趣的特征，或者抑制原图中不需要的一些内容，从而使图像变得更清晰。以方便人眼视觉识别，对计算机处理流程有益，也增加了计算机分析的一些可行性，使图像能够满足一些特殊分析的需要。 1.2 数字图象处理及图像增强 数字图像处理是一种通过计算机技术对图像进行除燥、增强、复原、分割、提取等处理的方法和技术，具有精度高、性能好、灵活性高、适用面广、综合性强的特点。随着计算机和信息化时代的迅速发展，,数字图像处理已涉及到遥测技术、医学诊断、军事侦察、航空航天、安全识别、工业自动化检测等各大领域，发挥着极其重要的作用[1]。比如图像处理技术在军事上的应用能改善夜间拍摄图片对比度及噪声，使侦查人员能够准确迅速识别各类军事目标；在航空航天领域中，图像处理技术能降低高耸的建筑物遮挡对各类航拍图像造成的不同影响，去掉阴影，方便于建筑物的提取和识别；雾天条件下拍摄的图像由于受到大气散射作用的影响，图像的对比度和颜色都会出现不同的退化现象，从而影响户外视频监控系统正常作用的发挥。这个问题可以被图像去雾技术很简单的解决；另外，图像处理技术还能够改变遥感图像的动态范围、可读判性及对比度，消除观测中容易发生的误差、畸变，使遥感数据更接近实际值。 图像处理中非常重要的预处理手段是图像增强，它包含一系列技术不但能够增强图像视觉效果，而且将图像转变成适合计算机或个人识别与分析。它具有非常强的针对性，几乎大多数的图像增强方法都是必须针对特定图像或者特定需求来设计的，如指纹图像增强、红外图像增强、雾霭图像增强和遥感图像增强等等。
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