图像配准技术研究

菜单

计算机

材料

研究

毕业论文

1.绪论....2

1.1课题研究背景和意义2

1.2本文研究重点及章节安排3

2图像配准技术的基本原理....4

2.1图像配准技术的定义4

2.2图像配准技术的基本框架4

2.3图像配准的分类.5

2.4图像配准方法.....6

2.5基于角点特征的图像配准技术的一般流程..7

3图像的基本处理.....8

3.1图像的旋转变换.8

3.2图像的平移变换10

3.3图像的缩放变换.......12

3.4图像加噪...13

4Harris角点检测算法.14

4.1经典Harris算子的基本介绍.......14

4.2经典Harris算子推导....15

4.3本文的Harris角点检测算法及其matlab仿真17

5基于Harris角点特征的配准算法...21

5.1常用的图像配准技术......21

5.2基于投票策略的角点匹配算法.....22

5.3实验测试与分析.......26

结论30

致谢31

参考文献.....32
1. 绪论1.1 课题研究背景和意义图像是一种信息载体，它包含了所描述物体的直观信息，是人们最主要的信息源。据统计，一个人获取的信息大约有 75%来自视觉，而我们所看到的一切皆可以认为是由一幅幅图像衔接而成。一般的可将图像分类为图像模拟图像和数字图像。简单来说，我们现在所存在的真实世界就是模拟的，而数字图像是将模拟图像进行数字化进而方便计算机进行处理。打个比方：由相机胶卷拍出来的相片就是模拟图像，洗 1寸照片还是 2寸照片不会影响我们的视觉效果。而数码相机拍出来的图像就是数字图像，它受到分辨率的限制，如果我们将图像放大到一定倍数，我们会看到到许多明显的锯齿，图像变成一个一个小方块，这些方块就是我们常说的像素。人们通过对数字图像的处理来达到各种各样的目的，最常见的有美颜修图、图像拼接等。当人类同时面对两幅或多幅不同背景下的相同物体图像时，利用合适的图像配准方法能够让我们从图像中获得更多有用的信息。图像配准就是将不同条件下（不同时间、不同传感器或不同视点）获得的两幅或多幅图像进行最佳匹配的过程。配准的主要目的要找到两幅图像之间的空间转换参数。我们经常能在图像处理相关领域看到“配准、匹配、几何校正”这三个具有相似定义的词语。,源^自(优尔:文,论)文]网[www.youerw.com在这里作一个简单介绍。“配准（register，registration）”一般是用于两幅图像之间；寻找相同特征（点）的过程叫做“匹配（match，matching）”； “几何校正（geometriccorrection）”是将辅图像根据主辅图像间的关系逐像素变为配准图像的过程。20 世纪中后期，美国在武器投射系统的末制导、飞行器辅助导航系统等研究中首次提出图像配准的概念。而后图像配准技术逐渐转为民用，特别是在计算机视觉、医学图像处理以及材料力学等领域具有广泛的应用。在过去的 10年里发表了近千篇关于图像配准方面的学术论文，直到现仍然是国内外许许多多的研究人员所热衷的研究方向。