4.2 双通道插值 17

4.3 分形插值算法 18

4.4基于小波分析的插值算法 19

4.4.1小波变换 19

4.4.2 小波变换的定义 19

4.4.3小波插值算法 20

5图像质量的评价 22

5.1图像的主观评价 22

5.2图像的客观评价 23

6总结 25

1 绪论

1.1图像的基本概念

人类通过眼、耳、鼻、舌、身接受信息，感知世界，约有75%的信息是通过视觉系统获取的，人们对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真形成了图像，只能被大脑所反映[1]。为了能精确直观的描述一幅图像,用一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字（一般用整数）表示的图像称为数字图像与之相对的则是模拟图像,两者区别主要在与前者灰度和坐标均离散，而后者灰度或坐标是连续 [2]。当然，除此之外图像还可以有其他的分类方式，例如根据肉眼是否可见分为可见图像和不可见图像；根据组成频率还可以分为单波段、多波段和超波段图像。但对于计算机来说模拟图像是不能够识别的，这是由计算机自身信号特性决定的，因为计算机记录处理信息只有高低两种电平，所以能够进行处理的图像只是数字图像。

1.2      数字图像处理简介

         数字图像最早的应用之一是在报纸业"早在20世纪20年代人们就设计出Bartlane电缆图片传输系统,将图像从伦敦传到纽约,把横跨大西洋传送一幅图片所需要的时间从一个多星期减少为3个多小时"这里用到的技术包括图像的编码和用特殊的打印设备对传输图片的重构"不过由于当时计算机并没有出现,数字图像处理所能完成的功能和处理的效果还十分有限[3]。此时，数字图像处理处在理论研究并没有得到广泛的应用与实际生活中。

20世纪60年代早期出现了能够执行有意义图像处理任务的大型计算机,标志着数字图像处理的发展和应用进入了一个崭新的时代"1964年美国加利福尼亚的喷气推进实验室用计算机对/徘徊者七号0卫星传送的图像就进行了图像畸变校正"几年后数字图像处理技术开始应用于医学图像!地球遥感检测和天文学等领域"20世纪70年代发明的计算机辅助断层摄影(CT)更是医学诊断领域中重要的应用之一"自此之后,数字图像处理技术迅猛发展,己成为信息科学、计算机科学、生物医学、物理学、资源环境科学等诸多领域争相研究的对象[18]。由于，计算机等硬件技术的迅猛发展，数字图像处理的实际应用如雨后春笋般在各个行业领域大放异彩，由于硬件已经不再是限制数字图像处理发展的主要因素，理论的算法研究就自然是数字图像处理领域的热点。

    数字图像处理的基本特点论文网

计算机处理数字图像处理的实质是对图像的数据化后组成的矩阵进行处理，因此数字图像处理具有以下特点:

①数字图像处理的数据内容庞大，实际生活中一张一寸的照片在经过数字化后所形成的像素点矩阵高达上万个点，如果是视频信息的话，则会以亿万来计算，即便现在计算机的处理能力已经有了很大的提升，但随着人们对图像质量要求的日益提高也往往不能满足现实需求，这时就需要我们对数字图像无比海量的数据量进行某种不影响处理结果的简便方法。