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摘要利用红外成像实现自动、目标检测、识别与跟踪是现代军事武器装备的主要技术发展方向。红外低信噪比小目标检测问题是军用武器系统中的关键技术之一，
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同时也一直是光学和图像领域的研究热点。
本论文针对近距离红外目标进行检测。第二章讲了红外图像的直方图分析。第三章研究红外图像进行预处理工作，主要采用分析仿真了线性低通平滑滤波和中值滤波等方法，实现平滑去噪,然后对目标进行分割提取。在第四章研究基于阈值法的图像分割方法，分析仿真了双峰法，最大类间方差法，基于二文最大熵的方法等。然后在第五章研究基于边缘检测的图像分割方法，分析了Roberts Sobel Prewitt Canny等四种边缘检测算子，并编程进行仿真评估结果。最后在第5章研究了基于数学形态学的图像分割方法，分析了其四种基本形态学运算，并编程仿真。文章还给出了目标检测方法的主要程序、流程图以及仿真图像，便于理解和验证。8988
关键词：红外图像 预处理 阈值分割 边缘检测 毕业设计说明书（论文）外文摘要
Title The research of infrared motion detection algorithm
Abstract
The use of infrared imaging for automatic target detection, recognition and tracking is the main direction of development of modern military weapons and equipment. The infrared low SNR target detection problem is one of the key technologies in military weapon systems. At the same time it has been a hot research field in optics and image.
The theme of this article is the target image detection of the infrared motion .The second chapter is the infrared image histogram analysis. The third chapter is the infrared image preprocessing, analysis simulation of the linear low-pass smoothing filter and median filter to achieve target, then split to extract the target. In the fourth chapter is the image segmentation based on the Threshold method, analysis and simulation of bimodal method, maximum between-class variance method based on two-dimensional maximum entropy method. Roberts, Sobel, Prewitt, Canny, such as four kinds of edge detection operators and then in the fifth chapter is the study based on edge detection image segmentation method, analysis, and programming the simulation results of the assessment. The article also gives the target detection methods, procedures, flowcharts, as well as simulated images, easy to understand and verify.
Key words: Infrared image ; Pre-processing ;Threshold segmentation; Edge Detection
目 次
1 绪论 1
1.1 选题来源、目的及意义 1
1.2 研究的背景和现状 2
1.3 本设计的主要工作 3
2 红外图像直方图分析的研究 3
2.1 灰度直方图原理 3
2.2 编程仿真 4
2.3 结果分析 5
3 红外图像预处理算法研究 5
3.1 线性滤波算法研究 6
3.2 中值滤波算法研究 7
3.3 空域高通滤波器算法分析 9
3.4 自适应门限滤波算法分析 10
4 基于阈值灰度的图像分割算法研究 10
4.1 双峰法 11
4.2 最大类间方差法 14
4.3 基于二文最大熵的算法 18
5 基于边缘检测的图像分割算法研究 23
5.1 边缘检测算法分析 23
5.2 编程仿真 26
5.3 结果分析 29
6基于数学形态学的图像分割方法 29
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