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从信号与系统的角度讲，自适应就是使系统的特性随输入信号的改变而改变，从
而在某种准则下，得到最优的输出。例如，IP 电话中的回声会严重影响服务质量，必
须加以消除。但回声的幅度和延时量随时都在改变，只有使用自适应系统才能将其消
除。就模拟系统而言，只有改变系统的设计和元器件参数，才能改变系统特性，因而
很难实现实时自适应。以 DSP 处理器为核心的数字系统，已经成为实现各种自适应算
法的首选。对于特定的自适应算法，它能根据确定的准则，实时的改变系统的参数，
从而实现自适应；对于不同的自适应算法，只需要更换适当的软件。
f）数据压缩
随着对信号质量的要求越来越高（例如高保真音响系统 Hi-Fi 和高清数字电视
HDTV），信号传输的带宽和存储的代价也越来越高。其传输成本就很大，必须加以压
缩。
模拟信号的信息量也可以进行压缩，例如限制信号的带宽，但付出代价是带宽的
变窄，信号的质量会受到很大的影响，造成图像与声音的失真。
对数字信号的压缩要有效的多。随着数字信号处理中的压缩算法的不断改进，已
经可以在对原有信号质量影响很小的前提下，取得很高的压缩比。减轻数据传输和存
储的负担。 g）大规模集成
随着微电子科学与技术的发展，集成电路已经不再是数字电路的专利。近年来，
出现了大量的模拟集成电路和模拟/数字混合集成电路，但从可选择的种类、集成度、
功能与性能、性价比等诸方面比较而言，还是不能和超大规模数字集成电路相比。数
字部件具有高度规范性，便于大规模集成、大规模生产，且数字电路主要工作在截止
饱和状态，对电路要求不严格，因此产品的成品率高，价格日趋下降。DSP 处理器，
就是基于超大规模数字集成电路技术和计算机技术而发展起来的、适合于数字信号处
理的高速高位微处理器。
在 DSP 系统中，DSP 芯片、FPGA、CPLD 等都是高集成度产品，加上采用表面
贴装技术，系统尺寸得以大幅度压缩。
1.4 DSP系统描述
1.4.1 DSP 系统的核心
DSP 系统要处理的信号多为自然信号，因此首先需要通过传感器将自然信号转换
为电信号。其次要对自然界的信号进行数字处理，就必须通过 A/D模块将其转换为数
字形式。DSP 芯片完成数字处理后，有时还必须要通过 D/A模块把处理后的数字信号
重新还原为模拟信号。这是整个系统的核心，如图 1-1所示： 图 1-1 DSP系统的核心
1.4.2 DSP 系统的结构框图
图 1-2表示DSP 系统的构成。
输入信号为双极性的模拟量电信号。 在前向通道中，首先通过传感器将各种信号转化为一定幅值的电信号，再将这些
信号进行带限滤波和抽样，然后通过 A/D变换将信号转换为数字比特流，根据仙农采
样定律，为保持信息完整性，抽样频率必须是输入带限信号最高频率的 2倍。
DSP 芯片可能由一个 DSP 以及外围总线组成，也可能由多个 DSP 组成，这完全
取决于 DSP 处理要求。DSP 芯片的主要任务是将前向通道输出信号按照一定的算法
进行处理，然后将处理后的结果以数据流的形式输出给后向通道。
后向通道实现将数字量控制信号转换为模拟量输出。
芯片内部有6条 16位总线，其特点为：
a）采用各自独立的数据地址总线分别用于数据读和数据写，因此 CPU的读写可
在一个周期内进行；
b）独立的程序空间和数据空间允许 CPU 同时访问程序指令和数据。
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