在现实运用中，因为单一诊断方法的局限性，其对模拟电路故障诊断的效果已渐渐难以达到目标，故其的进一步研究和探索仍是一个较大的问题。当前国内外的模拟电路故障诊断理论的发展趋势主要是:

1) 智能化诊断理论的研究。故障诊断理论研究的重点将变成把粗糙集理论、Agent理论和进化遗传算法等方法普遍应用到模拟电路故障检测中，从而达到提高电路的故障诊断能力的目的。

2) 综合式诊断方法的研究。该研究的主要思想是如将能够将多种人工智能诊断方法结合在一起形成一种新的故障诊断方法，并使其能够同时具备诸多智能诊断方法的优点。

3) 基于网络的故障诊断技术研究。运用网络的故障诊断技术能够有效地降低系统开发成本，增加信息等资源的共享能力，所以对该种高效技术方法的研究很快发展为了一个重要且热门的研究内容。

4) 人工智能诊断方法研究。该技术是一个具有远大前景的电路故障检测技术，且这一技术的研究和使用能够加快模拟电路故障诊断理论以及其技术方法的发展步伐。并能够在不断的使用中将该方法进一步的完善，从而增强其在电路中的普遍适用性。

本文研究内容主要采用了2)中所述的方法，即是将小波变换和BP网络结合起来运用到模拟电路故障诊断上，从而充分发挥该两种故障诊断技术方法的优点，最后通过电路仿真实例来证实了其具有高效性和优越性。

2  神经网络诊断理论介绍

2。1  模拟电路故障诊断的思想概述

模拟电路在设计过程中无法达到最初所预想的功能和目标即表示发生故障。本章节首先对模拟电路中几个故障检测的相关概念进行一个简单的介绍。

1) 故障产生的原因

故障产生的原因较为简单，从生产到使用的整个流程来看，主要来自于电路的设计、工厂的制造和最后的使用这三个方面。早期的最初故障通常是由生产中固有缺陷等相关因数造成，而损耗故障为模拟电路在不断使用过程中因为元件不可避免的损耗等相关因数造成的。

2) 故障特征

与正常状态相比模拟电路发生故障时常常会产生造成一定的变化。为了能够将这种变化显著的表示出来，人们提出了故障特征这一概念。模拟电路故障特征的表现形式多种多样，既能够表示为模拟电路在不同情况下的输入或是输出信号，也能够表示为整个电路系统某一具体节点上的交流或是直流电压。文献综述

3) 故障类型

模拟电路故障类型根据元件自身因数可分为两大类[13]:

①硬故障  即模拟电路中某一具体元件参数出现异常改变，如开路、短路以及元件失效等故障具体情况，那么电路的整体拓扑结构也常会伴随着这些问题而有所改变。

②软故障  即电路系统中某一具体元器件的性能参数随时间和环境的变化而有所改变，如电路系统中某一具体元件的变化高出其容差范围，而且此情况下一般是不会出现设备整体失效状况的。

通过模拟电路中同一时间可能存有的故障数目，可把电路故障分成单故障和多故障两种。

①单故障：表示整个电路中仅仅只存在单个电子元件出现故障的状况。

②多故障：表示整个电路中存有两个及以上的电子元器件同时出现故障的状况。

根据上述概念的理解，模拟电路故障诊断方法的主要思想可以概述表示为：将被测电路可能出现的所有情况形成一个状态空间，然后通过一定的方法进行故障特征的提取，从而构成特征向量空间。当模拟电路处于某一确定状态 时，它也必存在一个已定的特征y，并且存在着映射 。反之，每一个具体的系统特征，必有一个具体已定的状态来与之相对应，即亦存在映射 。如果 和 表示是双射函数，那么特征空间和状态空间是存在一一对应关系的全映射，也就是说通过特征向量便可以对电路系统所处的状态进行确定。因此，电路故障中存在的映射即是判断电路系统出现何种故障的一个重要理论依据。