3  Contourlet变换理论 14

3。1   Laplacian金字塔式变换（LP） 14

3。2   方向滤波器组 17

3。3   双重滤波器组 20

4  Contourlet变换与图像增强 22

4。1 基于Contourlet变换的图像增强原理 22

4。2  实验结果及分析 23

4。3  Contourlet变换与图像去噪 28

结论 30

致谢 31

参考文献 32

1  绪论

研究表明，视觉信息是人类获取外界信息的关键，其所占比例为人类获取外界的75%左右，而人类获得视觉信息的重要途径之一就是通过图像获取。然而，图像信息的获取、存储、传送及显示等环节都会产生不同程度的噪声污染，使得图像的质量下降。比如，当拍摄可见光图像时,相机的质量、摄影者的技术、光照和天气等都是影响照片质量的因素,当相机的性能不够良好,或是拍摄者拍摄时的抖动,光照不足或过度曝光都不能给人以良好的视觉感受。因此,需要对这些被不利因素“污染”的图像信息进行处理,来提高图像质量。图像增强的目的是为了改善图像的质量,使之更便于计算机的判读和处理,本质上是有针对性地改善图像中人们感兴趣的信息而尽可能地削弱人们觉得无用或干扰的信息以加强图像的可辨识性。图像增强技术对图像进行后续处理有很大影响，因此它在图像处理中起着非常重要的作用。论文网

1。1  研究背景和意义

在近二十多年来，信息存储和处理技术的进步非常之快。在这些技术的支持下，更高分辨率、更大量的数据被源源不断地获取，这一进步又推动了数据的存储、处理等技术的发展。除了传统的语音和文字等信息交流形式，图像和视频等更直观生动的多媒体信息交流形式越来越受到人们的关注和使用[1]。然而，图像在获取、传送、储存及存储等过程中往往会因外界环境或机器内部等多种因素的影响而受到各种噪声的干扰，使得图像的质量降低，给进一步的图像处理等带来许多不便。因此，对图像信息进行压缩、去噪、分割、特征提取、增强和复原等处理步骤，就变得尤为重要。而图像增强根据人们的需要突出重要的部分，抑制不需要的部分，即去除各种噪声，加强图像边缘及精细的纹理和细节，提高图像的质量。

在现代科技中，以计算机技术为依托的图像增强处理技术已经广泛应用于工业、医学、国防以及天文等各个行业，对我国的经济建设起着重要的作用。其中，Contourlet变换具有多尺度多方向特性，有很好的方向性，它能准确地将图像中的边缘轮廓信息捕捉到不同尺度、不同方向的子代中，因此，Contourlet 变换已经被广泛应用于图像的特征提取、去水印、去噪声、分割、增强等领域。

1。2 国内外研究现状

1。2。1图像增强概述

如今，数字图像占人们获取外界信息的很大一部分，因此对于数字图像处理的研究也成为人们关注的重点。为了更好地显示图像中人们感兴趣的一些信息，常常需要将获取的图像进行处理。图像处理一般分为三个步骤：先进行图像预处理，再进行特征抽取，最后一步是识别分析。由此可知，图像预处理是图像处理中的关键一步，这一部分做的不好，对后面的步骤都有影响。以现有的资料看来，图像增强主要从以下几方面着手（1）去除图像噪声，（2）增强图像边缘信息，（3）提高图像对比度，（4）增强图像亮度，（5）改善图像颜色，（6）改善细微层次。但在实际操作中，往往不能很好的兼顾几个方面，例如在消除噪声的同时也会去除掉一些人们需要的信息。文献综述