菜单
　　
    摘要：在智能计算研究领域，群体智能通过对自然界生命现象的模拟，在不同层次上揭示生命现象和进化规律。粒子群优化作为一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、计算简单，全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。论文介绍了粒子群优化算法的基本原理，并分析其特点。论文中围绕粒子群优化算法的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述，给出算法中的经验参数设置，并针对不同PSO算法采用不同的测试函数检测其寻优性能。最后对其未来的研究方向给出了一些建议与展望。10778
    关键词：粒子群优化算法；参数设置；最优解 ；matlab；测试函数
    The simulation research of PSO based on Matlab
    Abstract: In the flied of intelligence computation, swarm intelligence ,as the artificial intelligence pattern, it open out the living phenomena and evolutional rules in different hierarchies by simulating natural living phenomena。Particle swarm optimization which is a newly heuristic swarm intelligence algorithm, implements competition and collaboration to achieve the optical situation in complex searching space. The algorithm is easy to understood, implemented, and simple calculated, its global search ability and other characteristics has attractive for more and more researchers .Therefore, PSO has become one of the most popular intelligent optimization algorithms which developed rapidly in the resent years. This thesis introduces the basic particle swarm optimization theory and analyze its characteristics , meanwhile the particle swarm optimization principles, characteristics, parameter settings and application. The thesis also adopt classical benchmark functions to detect PSO performance. Finally give the conclusion and its future prospections .
    KeyWords：Particle swarm optimization; Parameter; Optimal solution; Matlab; benchmark function
    目  录
    1.引言    4
    1.1 研究背景及课题意义    4
    1.2 PSO相关参数    5
    1.3 应用领域    5
    1.4 电子资源    6
    1.5 粒子群算法的发展及研究现状    7
    2.基本粒子群算法    9
    2.1 粒子群算法思想的起源    9
    2.2 算法原理    10
    2.3 基本粒子群算法流程    11
    2.4 算法特点    12
    3.粒子群优化算法及改进策略    14
    3.1 粒子群初始化设置    14
    3.2 粒子群算法原理及实现    14
    3.2.1基本粒子群算法    14
    3.2.2 带压缩因子的粒子群算法YSPSO    15
    3.2.3权重改进的粒子群算法    16
    3.2.4二阶振荡粒子群算法    19
    3.2.5混沌粒子群算法    21
    3.2.6混合粒子群算法    22
    4.仿真结果    26
    4.1基本PSO寻优仿真    26
    4.2 改进的PSO优化算法    33
    5.结论与展望    38
    致谢    39
    参考文献    40
    附录    41
    1.引言
    1.1 研究背景及课题意义
    “人工生命”是来研究具有某些生命基本特征的人工系统。人工生命包括两方面的内容：
    1、研究如何利用计算技术研究生物现象。
    2、研究如何利用生物技术研究计算问题。
    人工生命（artificial life）的概念，主要是指属于计算机科学领域的虚拟生命系统，涉及计算机软件工程与人工智能技术，人造生命是特指基因工程技术人工改造生物，90年代末中科院曾邦哲提出人工生物系统（artificial biosystem）的工程生物系统概念来整合计算机领域和遗传工程领域的两个概念，涉及合成生物学和系统生物工程技术。
  1. 上一篇：无线自组网络下隐蔽信道的研究与实现
  2. 下一篇：PLC电动液压人防区间隔断门原地系统设计

  1. FHA和PHA的交叉验证技术在...

  2. HFSS法拉第笼对频率选择表面性能的影响

  3. 小波分析用于图像增强的研究MATLAB仿真

  4. 灰色建模技术的通信运行指标预测

  5. 基于多指标决策的通信网...

  6. Verilog的汉明码（15,11）编解码器的设计与仿真

  7. AT89C51单片机IIC总线的监控...

  8. 现代简约美式风格在室内家装中的运用

  9. C++最短路径算法研究和程序设计

  10. 上市公司股权结构对经营绩效的影响研究

  11. NFC协议物理层的软件实现+文献综述

  12. 巴金《激流三部曲》高觉新的悲剧命运

  13. 江苏省某高中学生体质现状的调查研究

  14. 浅析中国古代宗法制度

  15. 中国传统元素在游戏角色...

  16. 高警觉工作人群的元情绪...

  17. g-C3N4光催化剂的制备和光催化性能研究

　　

About

优尔论文网手机版...

主页：http://www.youerw.com

关闭返回