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物联网与物流企业结合在国内，随着物流行业的发展，物联网的进入，使得物流企业之间的竞争也变得十分剧烈。物流企业为吸引更多的合作企业，借助物联网提高了物流服务的效率，降低运输、仓储等环节的成本，建立竞争优势，为客户提供个性化的服务。28592
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杨旸（2013）在文中提出在物联网时代中发展物流企业推动了物流企业的转型升级，并为其指明了方向，同时分析了我国物流企业在发展上存在的问题，同时给出了应对对策。左斌和姚瑶（2010）提出随着物联网应用与推广，物流企业在服务环节上也获得了革命性的功能提升，物联网技术能有效地整合信息，改善运行效率。张文瀛（2012）在对物联网技术进行分析的基础上，提出了物流企业借助物联网技术，为企业带来了新的物流业务以及信息体系。论文网
（二）物流企业风险识别
物流行业不同于其他行业，本身具有复杂多变的特性。若无明确的划分依据，那么对物流企业中风险的评估与控制也会带来困难，导致识别出的风险存在部分重合或者交叉现象。目前国内外学者为了便于对物流企业风险进行评估以及管理控制，在对风险识别时，主要根据风险来源作为风险识别、划分的依据。
由于物流企业风险管理的概念是起源于国外，所以在理论研究以及实际应用中都处于领先位置。国外学者Harlangd（2001）对物流企业的供应链风险进行了分类，分别是：作业风险、竞争风险、制度风险、信誉风险、税收风险、法律风险等十种风险。Hallikas(2004)认为只建立在评估单个企业的风险并采取风险管理行动是不够的，应将其放入物流网络合作风险管理当中，对物流中的各个环节进行动态评估及反馈。
国内学者（孙薇,2006;温翔,2007）将供应链风险分为三大类，分别是经济政策风险、自然环境风险以及社会风险。自然环境风险主要有地震、山体滑坡、洪流灾害、雷击、火灾等不可抗逆因素带来的难以控制及预测的风险。社会环境风险主要有战争、文化冲突、危机等突发事件所带来的难以防控的风险。经济环境风险主要有管理风险、业务风险、财务风险等。刘永胜（2012）通过将整体物流风险进行分类，分为市场风险、环境风险、物流企业生产运营风险等风险要素，通过研究分析，提高了企业应对风险的能力。易海燕（2006）在论文中从广义上对物流风险进行了分类，知识产权的泄露、库存问题等，每个分类都有各自引发此类风险的原因。例如物流企业风险的事前识别的耗时长，造成了信息的延误、中断，以及对于物流风险的预测不准确。
（三）物流企业风险评估
风险的概念最早起源于国外，故而对风险进行评估分析的文献有不少，如Prater（2001）利用评分方式对物流行业的供应链风险进行评估，并利用五个案例来验证评估方法。将物联网与物流企业结合，促进了传统物流企业的转型，以及物流企业效率的提高，传统方式对复杂多变物流风险的评估分析难度较大，所以借助人工智能对风险进行评估有着重要意义。Gaonkar（2004）采用人工智能技术，设计出了对于偶发物流风险的评估系统，解决了匹配案例的检索以及对于结果的调整。
当前，通过查阅文献，发现许多国内学者对于物流行业的风险评估，建立评价模型，更多的是采用模糊综合评价法、灰色评价法、风险矩阵法、德尔菲法等等。（刘萍萍,2010;丁伟东,2009）采用了AHP层次分析法以及模糊综合评价法建立评价体系，再利用案例对其进行验证，通过AHP层次分析法对风险因子的权重进行确定，再利用模糊评价的方法进行评价分析，最后利用案例对其评价的方式进行有效性验证，研究内容具有借鉴意义。陈洁（2011）通过实地调研与问卷调查的方式，对物流企业的供应链环节的风险在建立评价指标体系的基础上，利用德尔菲法进行合理的评估核算，也估算了其物流风险的危害和威胁程度。马俊生（2010）通过案例分析法与灰色评价法，以云南的第三方物流企业为例，通过结合我国物流企业运行的实际特点，建立合理有效的指标体系，从而对各类风险及其影响程度对应建立的指标体系进行分析比较，并分析差异原因，建立有效的风险控制策略。