4。3 稻田城镇面积结果 18

4。4 温度反演结果分析 18

4。4。1 温度变化曲线图及分析 19

4。4。2 总结与讨论 21

5 参考文献 21

1 引言

1。1  研究目的与意义

世界的粮食作物有水稻、小麦、玉米等，其中，水稻是最为主要的粮食作物之一，使 用水稻的人口大约有一半，整个东亚与东亚国家的人口基本都是以水稻为主要食物。水稻主 要分布在亚洲和非洲的热带和亚热带地区。许多国家都有种植，水稻面积占世界耕地面积的 15%，在最大的水稻生产国之一的中国，除了青海，其他的省、市以及自治区都有在种植水 稻田 。根据 2009 年中国统计数据（中国国家统计局年鉴，2009），1990-2008 年我国的水 稻总播种面积占全国粮食作物播种面积的 27。8%，总产量占粮食总产量的 39。0%。在水稻生 长过程中，需要很多的养分，其中最主要的就是水分。据 2008 年中国资源公报的数据

（http://www。mwr。gov。cn）显示，当年全国总用水量为 5910 亿立方米，其中农业用水占 62%，而水稻种植的用水量约占农业用水量总量的 70%以上，据此可以看出对水稻面积进行 快速准确的监测可以对水资源的调配与管理起到很大的作用。

随着遥感影像和图像处理技术的发展，遥感影像在作物面积监测中的作用变得越来越 重要，监测的适用性也在不断的提高，为水田检测提供了很大的方便。遥感影像具有高时间 分辨率、大范围的覆盖以及成本低的优势，使得遥感影像在农作物面积、种植、长势、估产、 气候湿度、温度等研究的作用扮演着越来越重要的角色。

水稻田是最好的人工湿地，水稻在满足农民基本粮食需要的同时，有着不可替代的作用， 水稻田不仅可以蓄水防洪、进化水质，而且具有很好的降温作用，是功力巨大的天然降温“空 调”。在天气温度十分高的情况下，水稻田会慢慢的蒸腾散发出自己吸收的水分，此时，稻 田里的水分蒸发之后就会使得周边的温度有所降低。那么也就是说在稻田中心，即就是稻田 越茂盛的地方降温效应越好。那么在近郊区域，研究从水稻密集区到水稻稀疏区，水稻田的 降效应就变得很有意义。论文网

1。2  国内外研究进展

首先，近几十年来，国内外众多学者、专家们在农作物面积信息的提取中做了很多的实 验和研究。对水稻面积遥感监测的研究也有很多的报到。张莉等[1]将遥感技术 RS 和地理信 息系统 GIS 相结合，利用 EOS 或者 MODIS 数据空间覆盖面积大和时间分辨率的优势，选取湖 南省范围的数据，实现对湖南省晚稻种植和生长信息的提取。蒋亨显、王人潮等[2]设计了一 种计算机自当识别分类方法（逐步分类法），该法在 TM 资料中用于水稻面积的遥感监测实验， 可以使得稻田面积的估产精度达到 97。04%。郑长春等[3]以 MODIS 数据为主要信息源，以水稻

的波谱特性和物候特性为基础，开展利用 MODIS 数据的多时相及免费获取的优势，进行大尺 度水稻遥感信息提取研究，探讨了适用的模型和算法，实现大尺度水稻信息的遥感提取，提 高了水稻遥感定量精度。张猛等[4]利用 STARFM 模型融和高时间分辨率的 MODIS 数据中等空 间分辨率的 Landsat 数据，依据得到的时序提取水稻种植面积。松华生[5]利用多时相 MODIS 数据提取中国水稻种植面积，并且对水稻的长势信息进行了研究与分析。周义等[6]根据遥感 影像的一些信息作为辅助，包括：光谱与纹理信息以及空间分布特征，对水稻田面积信息进 行提取，同时利用传统的分类方法，包括非监督分类和监督分类也对稻田面积信息进行提取， 最后将不同方法提取的结果进行对比研究，从而得到提取精度最高的方法。