摘  要：课题阐述了数字图像处理的基础知识、研究内容、主要特点及制约其发展的因素并简单介绍了MATLAB 语言和基于MATLAB的数字图像处理环境。本文利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理，如，图像的二维离散傅里叶变换、添加噪声运动模糊的图像复原、锐化算法的图像增强、迭代法的图像分割。分别说明图像变换、图像复原、图像增强、图像分割在数字图像处理技术中的应用。55218

毕业论文关键词：数字图像处理，MATLAB，图像变换，图像复原

Abstract：Topic describes the basics of digital image processing, research, and the main features of the factors restricting the development of language and a brief introduction to MATLAB and MATLAB-based digital image processing environment. In this paper, using MATLAB image processing toolbox for image processing, such as two-dimensional discrete Fourier transform of the image, add noise motion blurred image restoration, sharpening algorithm for image enhancement, image segmentation iterative method. Respectively, image conversion, image restoration, image enhancement, image segmentation in digital image processing technology applications.

Keywords: digital image processing, MATLAB, image transform, image restoration

目  录

1  前言 4

1.1  发展历程 4

1.2  研究目的与意义 5

1.3  本课题研究与工作安排 6

2  数字图像处理概述 6

2.1  数字图像处理的基础知识 6

2.2  数字图像处理的研究内容 8

2.3  数字图像处理技术的主要特点 10

3  基于MATLAB数字图像处理 12

3.1  MATLAB语言特点和功能 12

3.2  MATLAB常用图像格式 13

3.3  MATLAB在图像处理中应用 13

4  数字图像处理技术的方法 14

4.1  图像变换 14

4.2  图像复原 15

4.3  图像增强 16

4.4  图像分割 18

结论 20

参考文献 21

致谢 22

 1  前言

本章简略介绍数字图像处理技术的发展历程，该课题的研究目的及意义，以及论文研究和工作安排等。

1.1  发展历程

数字图像处理于20世纪20年代面世，报纸业是它最早的应用之一，第一幅数字照片由英国的伦敦传到美国的纽约，通过海底电缆采用数字压缩技术进行传输，经过压缩的图像传输时间大大减少。

20世纪60年代初期，第一台可以执行图像处理的计算机出现，机器的使用和空间项目的开发是数字图像处理技术诞生的基础和前提。1964年，美国的喷气推进实验室把发回的几千张月球照片利用数字图像处理技术进行处理，不仅为人类登月创举奠定了坚实基础，同时推动数字图像处理作为一门学科诞生。在未来的宇航空间技术，如对土星、火星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都将发挥无穷的作用[1]。

20世纪70年代初期，数字图像处理技术在医学上获得的成果，是数字图像处理技术的又一巨大成就。英国EMI公司于1972年发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，即CT。根据人体头部截面的投影，CT的基本方法是经过计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出用于全身诊断的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，可见它的出现对人类作出了划时代的贡献。与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得重大的开拓性成就，这些领域有生物医学工程、航空航天、通信、机器人视觉、工业检测、遥感、公安司法、军事制导、文化艺术、教育等，使图像处理成为一门前景远大、引人注目的新型学科[2]。