基于PageRank思想网络舆情意见领领袖识别研究(2)
网络言论是自由的，但是内容的质量参差不齐，带有偏激情感的信息很容易引起网民情绪激愤，引发突发事件，造成巨大的社会财产损失。为了避免此类事件的发生，减少社会经济损失，本文使用社会网络分析法研究网络舆情的社会网络结构，发掘其传播规律及核心节点，以便做出针对性的舆论引导和舆论监控，使事件的态势在可控范围内。
1.1 研究背景与意义
社会网络是人类关系特征的重要表现形式，鲜明的表现出社会结构属性。社会网络也是一种特殊的复杂网络。社会网络分析是对社会关系结构及其属性加以分析的一套理论方法，其理论基础是社会计量学方和图论。1990年以来，社会网络分析相关理论与方法已被广泛应用到社区精英决策、政治选举和社会群体性问题解决等多个领域中。
在线社会网络是社会网络的一种形式，随着互联网的发展，特别是Web2.0时代的到来，在线社会网络的交流已经逐渐成为人们在互联网上交互最主要的方式。在这个虚拟的社会网络中，人们可以结识好友，交流信息。目前在线社会网络的形式主要有社交网站、博客网站、视频共享网站等。作为近年来兴起的信息交流平台，微博是一种典型的社交网站，表现出非常强劲的发展态势。本文就以微博为平台进行社会网络结构分析。
微博（MicroBlog）是Web2.0时代典型的互联网社交应用，2006年3月EvanWilliams 等人联合创建了全球第一个微博网站Twitter，至今已成为全球最具影响力的网站之一。2007年国内出现了饭否、腾讯滔滔和叽歪等微博网站，但直到2009年8月新浪微博上线以后，国内网民才开始逐渐养成使用微博的习惯。在随后的一年里，腾讯微博、搜狐微博、网易微博和凤凰微博等陆续上线，但新浪微博一直以来都是国内首屈一指的微博服务商。2014年4月17日，新浪微博正式在美国纳斯达克市场上市，进一步说明其在国内第一大微博服务商的地位。与传统博客相比，微博最大的特点是使用方式的便捷性和内容的简洁性。用户可以随时随地通过手机应用、Web 应用等多种方式来发布微博，粉丝可以马上看到发布的微博。同样，用户也可以对感兴趣的用户设定关注，成为别人的粉丝，随时浏览该用户的微博。每条微博都有字数限制，通常在170个字符以内。微博以简单易用、实效快捷等优点吸引了众多用户，同时由于社会各领域的名人、机构单位的广泛介入和渗透，使得微博成为线下社会的缩影，蕴含着巨大的社会影响力。如今，微博早已经渗入到社会的各个层面，成为社会舆论、网络营销、信息传播等领域信息传播扩散的重要载体。微博用户通过发布微博、关注、转发、评论、回复和点赞等行为建立关系，因此可以根据上述交互关系构建社会关系网络，研究该社会网络可以挖掘网络结构本身具有的特征以及其传播演化的规律，为舆论监控、网络营销和信息传播等提供强有力的理论支持与实践指导。因此，研究以微博为载体的网络舆论及其传播规律有着巨大的社会价值和经济效益。
1.2 研究的内容与问题
社会网络关系识别是社会网络分析的前提，只有根据节点之间的某些关系构建社会网络之后才可以使用社会网络分析法对社会网络进行分析与挖掘，发掘社会网络本身的特征，及其发展趋势。社会网络分析主要包含意见领袖识别（即社区核心成员发现）和子群分析两部分内容。
在社会网络中，一些关键的节点往往有着较大的社会影响，识别出这些关键节点并分析这些节点的特征，对研究整个社会网络的变化趋势有着非常重要的意义。由于个体的社会影响往往是衡量一个节点关键与否的重要标准，个体的社会影响力越大，则成为社会网络核心节点的可能性也就越大。根据现有的研究，在衡量个体社会影响力方面，国内外学者提出了很多方法，这些方法主要分为两类，一类侧重于研究节点本身的属性，如利用节点的发帖数、引用数、权重标注以及节点度等指标来衡量节点的社会影响力。另一类方法侧重于研究社会网络拓扑结构，如使用中心性（Centrality）分析、PageRank 算法和HITS 算法等方法根据节点在网络中的位置来衡量节点的社会影响力。