知识图谱是对知识的汇总和分析，虽然仍是一个较为新的研究方向，但它的应用领域涉及的范围十分广泛，从科研领域到社会的其他方面，都可以发挥很好的用途。知识图谱最早被应用于科研领域，通过形象的可视化展示学科领域之间的关系，特别是从引文间的网状关系进行研究,可以探索学科之间的亲缘关系、交叉渗透关系以及衍生关系，并能清晰的分析出各学科领域之间的知识输入与知识输出，进而揭示出学科间的动态结构和发展趋势。Shiffrin等认为,涉及到展开的学科间科学区域的知识图谱旨在绘制图形、挖掘、分析、分类、导航以及显现知识,等等[21]。 由于可以形象地展示知识之间的关系，知识图谱还广泛的应用于教学领域。

本文着重关注的是知识图谱在解决社会问题方面的应用。相比于在科研领域和在教学领域的应用，知识图谱在解决社会问题方面的应用起步较晚，学者们从21世纪才开始关注到这个新兴领域。Robert E。Horn认为知识图谱可以将不同方基于一个问题的理解汇总，更为直接的展示各方的观点和认知，认识并分析社会信息间的关系，以帮助决策者更好的做出合适的决策，解决现实间的问题[22]。知识图谱也被应用于政治领域，了解民生关心的问题，便于政府的决策制定。随着互联网金融的快速发展，尤其是P2P的兴起，借贷款的风险也不断提高，知识图谱也被应用到借贷款的反欺诈行为中。通过聚合各类的数据源，可以绘制出关于借款人各类信息的知识图谱，每一个节点表示借款人的各个属性，例如手机号、住址、学历等个人信息，而边则代表每个节点之间的关系。当对借款人的知识图谱进行分析，有一些实体会同时属于两个互斥的类别，或某个实体所对应的一个节点对应多个值，这样就会出现不一致性，这个不一致性即可判定为潜在的可疑点，即为借款人存在的潜在的借款风险。

本文对知识图谱的应用就是基于知识图谱在反欺诈活动中的应用的拓展，通过绘制关于某个微博话题的知识图谱，并对其进行不一致性检验从而识别潜在的微博谣言。在知识图谱中，节点代表着帖子或用户亦或它们的相关属性例如内容、包含的图片等，而边则代表各个节点之间的关系，例如转发、关注等。

2。2  集体无意识理论

无意识理论最早由奥地利心理学家弗洛伊德提出，他从个体的角度出发，认为无意识是个体受到压抑而遗忘的心理内容。而集体无意识理论是由瑞士心理学家荣格在此基础上提出的，荣格不仅考虑了生物学的因素还考虑了社会的因素。他认为，除了个人无意识，在人类的无意识中还有一部分是超越了个人后天生活经验的不依赖于个人经验而存在的带有超越个体乃至民族、种族的具有全人类的普通性与集体性的心理活动,这就是集体无意识。

荣格认为，无意识对于个体而言是一种相对本能性的东西。在微博平台中，所有的网民用户就可以看作一个整体，看似毫无联系的群体成员在心理上出自本能的相互影响，这种影响又体现在微博中的互动行为中。在微博谣言传播的过程中，网民群体容易失去理性的思考，容易盲目跟风，助长谣言的传播，正是这种从众心理是集体无意识产生的理论基础。并且，在当自己相对信赖的人做出对谣言的正面评价时，群体中的个体容易产生无意识的认同感。网民之间信息共享，相互感染、相互暗示，为无意识理论的产生提供了内在条件。集体无意识现象在微博谣言的传播过程中得到充分的体现。文献综述

本文主要应用集体无意识理论来分析微博谣言在传播过程中的网民心理，进而得出微博谣言传播生命周期中爆发期到来的理论条件。