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国内外对于风速的研究有不少的探索，有通过对风速的随机性和间歇性特点的研究所提出的组合风速模型，包括了基本风速，阵风，渐变风和噪声风这四个部分，通过对每个部分的研究计算，再将其集中显示，检验风力发电系统的性能。19260
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这样对风速每个部分的特定设置体现了其具有的针对性的特点，可以通过特殊风速的设定去考验某一特定的性能。
Weibull分布则表示拟合出的风速统计模型，它能够反映风速平均值，对于不同的地域，选择不同的Weibull参数对风速进行拟合，是它的一大特点。很好的适应性和简化性是其的一大特点。
而通过对脉动风速谱的研究所提出的ARMA（自回归滑动模型）法以及线性滤波法较好地反映了脉动风的特性，其经过功率谱密度分析其波形后能够与von karman功率谱密度相拟合，被越来越来越多地用于实验室以及风力发电系统的仿真。
但其中一些方法仅关注短期风速建模,中长期分量被认为是恒定不变的，无法去描述风速时间序列所具有的动态特性，无法应对需要完整描述风速短期和中长期变化规律的场合，这就是我们以下需要讨论的部分。在此之前，我们需要对风速模型等相应概念作出解释。