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空间域法和变换域法是人们比较常用的图像去噪方法。空间域法直接处理原始图像像素的灰度值。变换域法则是在变换域上来处理图像，首先通过一些变换方法对图像的小波系数来进行变换，然后处理变换后系数，接着再对处理后系数逆变换来达到去噪的目的。这两种方法的不足之处就是再抑制了噪声的同时会造成图像细节信息的丢失而导致图像模糊。因此，人们通过研究最终提出了基于小波变换的去噪方法。上个世纪90年代，人们开始运用小波理论来对图像进行降噪处理，到现在为止，这种去噪方法已经取得了很大的进展，如：基于奇异性检测的方法、小波阈值去噪的方法、小波域Wiener滤波方法、基于统计模型的Bayes小波域去噪方法。小波去噪比起传 22096
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毕业论文统去噪方法有许多不可比拟的优势。而且小波去噪法可以去除各种各样的噪声，所以这种方法渐渐地变成了图像去噪的主流方法。
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