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相关技术的发展，如弱信号处理技术、低功耗MCU技术、傅立叶近红外光谱技术进一步促进了传统探测技术的改进，使得传统探测器在性能和技术上有了进一步的提高。火灾探测器朝着多传感器、复合探测极早期探测和探测器智能化、小型化的方向发展迈出了更快的步伐[4]。22122
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火灾的早期报警现在已经越来越受到火灾研究人员的重视。一般火灾的产生可分为四个阶段:预燃、闷燃、火焰燃烧和剧烈燃烧。传统探测器一般都在火灾发展的后三个阶段才能实现报警，而此时火势已经发展的相当严重。就此Notifier公司研制出极早期智能报警系统，该系统感烟灵敏度高于目前光电感烟探测器50倍，它与高灵敏度吸气式感烟火灾探测报警系统类似，可以提供极早期火灾探测，但是比后者成本费用低得多[4]。论文网
神经网络探测算法以其较强的环境适应性、学习能力、并行处理能力和容错能力等优点已经逐渐成为目前被使用研究的最为广泛的一种智能算法。智能算法和多传感器复合探测的结合又将会使得火灾探测技术跃上一个更新更高的台阶，为火灾探测器的研制提供可靠的技术支持，一定会成为火灾探测器发展的必然趋势[4]。